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2024-07-26 talkingdev

Zen 5的2-ahead分支预测器:如何利用30年前的想法实现新功能

Zen 5是AMD公司的一款最新处理器,它的2-ahead分支预测器是一项重要的技术创新。这种分支预测器可以帮助CPU在处理指令时更快地判断分支的方向,从而避免处理器浪费时间在错误预测上。这项技术的基础理论可以追溯到30...

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2024-07-23 talkingdev

一起打造StoryTeller:Andrej Karpathy的LLM101n

Andrej Karpathy最近在GitHub上发布了一个新的仓库,概述了他正在进行的一个新课程。这个课程涉及到构建一个能够讲述故事的对齐语言模型。课程包括视频讲座、代码以及其他学习材料。Karpathy的这个项目是一次尝试,...

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2024-07-18 talkingdev

论文:立体匹配的深度估计方法,视频立体匹配增强深度估计

科研人员最近提出了一种新的视频立体匹配方法,该方法通过确保时间连续性,增强了深度估计的能力。立体匹配是计算机视觉中的一个核心任务,主要用于恢复场景的深度信息。新的立体匹配方法在处理视频内容时,特别强调...

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2024-07-16 talkingdev

ProDepth:动态场景中的单目深度估计新框架

ProDepth是一种新的单目深度估计框架,解决了动态场景中移动物体所引发的问题。它采用概率方法来识别并纠正深度估计中的不一致性。在动态场景中,移动物体会对深度估计产生重大影响,这是一种常见的问题。ProDepth通...

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2024-07-16 talkingdev

LAPT自动化异常值检测:提高视觉语言模型的表现

近日,研究人员提出了一种新的方法——标签驱动的自动提示调整(LAPT),用于视觉语言模型如CLIP的异常值检测。这种新方法可以自动识别出数据集中的异常值,提高模型在处理各种情况时的灵活性和准确性。通过LAPT,可以更...

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2024-07-12 talkingdev

OVFormer-引领开放词汇视频实例分割突破

近日,一种名为OVFormer的新方法在开放词汇视频实例分割(VIS)领域引起了广泛关注。该方法解决了该领域的关键问题,改善了嵌入对齐,并利用基于视频的训练来提高时间一致性。OVFormer的核心优势在于它的开放性词汇...

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2024-07-12 talkingdev

LookbackLens-解决LLM幻觉问题的最简方案

Lookback Lens是一个直接的模型,用于检测大型语言模型中的上下文幻觉。它通过在预测过程中引入更多的上下文信息,来解决大型语言模型(LLM)在生成文本时可能出现的幻觉问题。这种新的方法旨在提高模型预测的准确性...

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2024-07-11 talkingdev

Korvus:基于Postgres的单查询RAG

Korvus是一种基于Postgres的新型工具,它可以实现单查询RAG技术。这种技术可以提高数据库的查询效率和准确性,特别是在处理大规模数据时。Korvus的开发者表示,它可以让用户以更直观的方式了解数据库中不同表之间的...

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