QoQ，一种新型量化算法，通过使用4位权重、8位激活和4位KV缓存，加速了大型语言模型推理。量化是一种广泛应用于深度学习中的技术，它能够减少模型的存储需求和计算复杂性。在这种情况下，QoQ算法采用了较低精度的数...

Google DeepMind与Isomorphic Labs联手开发了第三代AlphaFold，这是一款强大的蛋白质折叠预测模型。他们正在推出AlphaFold Server，这是一种免费的与模型交互的方式。AlphaFold 3比前两代的准确性提高了50%。它准确...

最新的研究提出一种新的深度假象检测方法，这种方法主要关注于遮蔽图像模型，尤其是在频率域中。这种方法与传统的深度假象检测方法有所不同，对于识别由最新的AI生成技术制作的合成图像表现出显著的改进。遮蔽图像模...

伊隆·马斯克计划升级X公司的人工智能系统Grok，将其与实时新闻和社交媒体评论进行整合，以提供实时的更新和引用。Grok将根据用户在X公司的讨论生成新闻摘要，重点关注参与度和准确性。然而，这个项目在正确引用和法...

本深度教程将指导您如何构建一个可以报告车辆交通密度的系统。该系统使用现代计算机视觉技术来对一段时间内的车辆进行计数。通过这种方法，我们可以更准确地了解到车流量的情况，从而为城市规划、交通管理等提供有力...

全频动态卷积（FFDConv）是一种新型的增强2D卷积用于声音事件检测的方法。通过为每个频段生成独特的频率内核，FFDConv能够提高检测声音事件的准确性，特别是在频率特性方面。声音事件检测是一个复杂的任务，因为它涉...

Meta-Prompting是一种能够将单个语言模型转化为多技能团队的技术。这种方法将复杂的任务分解为更简单的部分，由同一模型的专门实例处理，从而在各种任务中显著提高性能。在这种情况下，一个语言模型可以被看作是一个...

最近，一种名为集群信息传输（CIT）的新方法被设计出来，以增强图神经网络（GNNs）对不同和变化的图结构的适应性。图神经网络（GNNs）已被广泛应用于各种复杂系统的分析和预测，包括社交网络、物联网和生物信息学等...

Seismic是一种创新的组织倒排索引的方法，它通过学习稀疏嵌入大大提高了文本检索的速度和准确性。倒排索引是一种常用的信息检索技术，其基本原理是通过构建单词到文档的映射，从而快速找到包含特定单词的文档。而Sei...

近日，GitHub上出现了一个名为Memary的新项目。该项目允许Agent在知识图谱中存储大量信息，通过我们的记忆模块推断用户知识，只检索与结果相关的信息。Memary的核心是其强大的知识图谱，这是一种可以存储和组织大量...