近日，DriveLMM-o1项目发布了一款全新的数据集和基准测试，旨在提升自动驾驶系统中逐步视觉推理的准确性和决策能力。该数据集通过模拟复杂的驾驶场景，为人工智能驱动的自动驾驶技术提供了更加精细的视觉推理支持。D...

UiPath近日宣布收购Peak.ai，以加强其针对零售和制造业等垂直行业的AI与自动化服务。尽管UiPath近期面临营收挑战并下调了业绩预期，但公司希望通过Peak.ai的决策型AI能力来提升交叉销售机会并扩大市场份额。此次收购...

OWL（Optimized Workforce Learning Agent）是一个新兴的智能体框架，以其高效性和灵活性吸引了业界的广泛关注。该框架不仅在设计上体现出高度的合理性，而且在性能上也表现出色。OWL 允许开发人员通过简单的方式进...

概率人工智能（Probabilistic Artificial Intelligence）作为人工智能领域的重要分支，近年来在学术界和工业界引起了广泛关注。其核心思想是通过概率模型来处理不确定性问题，从而提升AI系统的决策能力和鲁棒性。与...

尽管AI agent在自动化和洞察力方面展现出巨大潜力，但它们不太可能完全取代SaaS平台。AI agent需要强大的数据基础和功能支持，同时仍需人类在复杂决策和创新方面进行监督。未来的趋势可能是AI与SaaS的深度融合，形成...

近日，L-MAP技术在离线强化学习（Offline RL）领域取得了显著进展，特别是在处理随机、高维连续动作空间中的序列决策问题。L-MAP通过结合VQ-VAE模型，成功学习并优化了宏动作（macro-actions），从而显著提升了决策...

在技术快速发展的今天，管理者是否仍需亲自编写代码成为了一个热议话题。随着LLM、agent、embedding等技术的普及，管理者的角色逐渐从技术执行者转向战略规划者。然而，许多技术领导者认为，保持对代码的熟悉度有助...

近日，GitHub上发布了一个名为CoT-UQ的创新框架，该框架旨在为大型语言模型（LLM）提供响应层面的不确定性量化。CoT-UQ通过集成链式思维（Chain-of-Thought, CoT）推理，能够更精确地评估模型在生成响应时的置信度。...