技术债务指的是开发者为了提前完成产品交付而牺牲未来效率的做法，这种决策导致他们必须持续付出额外的努力来弥补。尽管工程师厌恶浪费，管理层则更倾向于从成本控制的角度看待问题。如果通过减少浪费来降低成本，管...

在停摆三年后，OpenAI 宣布重启其机器人研究团队。此举旨在开发多模态机器人模型，并改进核心的人工智能模型。OpenAI 的这一决定标志着其在机器人领域的再度发力，旨在通过多模态模型结合视觉、语音和动作等多种感知...

随着人工智能产品的门槛降低，从演示到实现有效产品的转变依然充满挑战。这一系列文章将深入探讨过去一年中基于机器学习系统之上开发实际应用的人们，从大型语言模型（LLMs）产品开发中学到的关键教训和方法论。内容...

构建一个RAG系统需要了解检索部分的工作效果。这个工具包提供了多种强大的信息检索性能测量方法，帮助开发者深入分析和优化检索系统的性能。无论是精确度、召回率还是F1分数，这个工具包都能为您提供详尽的数据支持...

Lyft团队采用在线强化学习技术，通过司机未来收入来奖励司机，从而实现司机与乘客的匹配优化。这种方法使得匹配过程能够实时显著改进，每年为乘客额外创造了大约3000万美元的收入。强化学习是一种机器学习技术，它通...

本文精心整理了一系列关于编程的思考文章，并提供了每篇文章的概要信息，帮助读者快速把握核心观点。这些文章深入探讨了软件开发的不同方法、如何做出技术决策、以及如何在初创公司作为工程师取得成功等主题。每篇文...

最近，一项新的研究表明，大语言模型可以用来帮助金融分析师更快地分析公司的财务报表。这些模型可以利用自然语言处理技术，自动识别和解释公司的财务数据，为分析师提供更准确的预测和决策。这种方法已经在一些金融...

该项目推出了一种用于遥感图像变化描述的新型概率扩散模型（RSICC）。这一模型的引入旨在通过对时间推移中的环境变化进行描述，提高遥感图像的解读能力。遥感图像变化描述（RSICC）技术在环境监测、灾害评估及土地利...