漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2025-01-31 talkingdev

论文:Reqo推出基于Bi-GNN与概率ML的可解释查询优化模型

近日,Reqo推出了一款全新的查询优化模型,该模型结合了双向图神经网络(Bi-GNN)与概率机器学习(ML)技术,旨在提升查询成本估算的准确性。与传统方法不同,Reqo引入了一种创新的可解释性技术,能够突出查询子图的...

Read More
2025-01-24 talkingdev

Subpixel Snake视频展示:AI驱动的像素级游戏创新

近日,一段名为Subpixel Snake的视频在技术社区引发了广泛关注。该视频展示了一种基于AI技术的像素级游戏创新,通过LLM和agent的结合,实现了前所未有的游戏体验。视频中,玩家可以操控一条由subpixel组成的蛇,在复...

Read More
2025-01-19 talkingdev

揭秘Bambu Connect的逆向工程分析

近期,技术社区掀起了对Bambu Connect进行逆向工程分析的热潮。Bambu Connect是一款专为投资组合构建和管理设计的软件工具,它支持金融顾问和资产管理者通过自动化技术优化投资决策过程。逆向工程分析意味着对软件的...

Read More
2024-12-31 talkingdev

2024年关于LLMs的三大发现

2024年对于LLM(大型语言模型)而言是充满突破的一年。在这一年中,我们学到了关于LLMs的许多新知识,这不仅推动了人工智能的发展,也为未来的技术应用奠定了基础。首先,我们发现LLMs的参数规模和训练数据量显著增...

Read More
2024-12-17 talkingdev

Langfuse:开源追踪工作流技术,助力LLM应用性能提升

Langfuse,作为Y Combinator W23的一部分,宣布推出开源追踪和工作流技术,旨在提升大型语言模型(LLM)应用程序的性能和可靠性。Langfuse提供了一个全面的解决方案,为开发者在LLM应用开发中提供详细的追踪和工作流...

Read More
2024-11-21 talkingdev

Llama 3.2借助稀疏自编码器提升模型可解释性

该版本专注于通过稀疏自编码器技术增强机器学习模型的可解释性。Llama项目是一个开放源代码的机器学习框架,旨在使复杂的模型更加易于理解和解释。在Llama 3.2中,开发者们引入了稀疏自编码器技术,该技术通过学习输...

Read More
2024-10-14 talkingdev

颠覆哲学的三页论文:软件工程中的Gettier现象

近期,一篇仅三页的论文在哲学界引发了广泛讨论,题为《软件工程中的Gettier现象》。该论文探讨了Gettier问题在软件工程中的应用,挑战了传统知识理论的界限。作者指出,在软件开发过程中,开发者常常依赖于不完备的...

Read More
2024-10-05 talkingdev

数据可视化目录:为您的数据找到合适的方法

数据可视化在现代数据分析中扮演着至关重要的角色,帮助用户更好地理解和呈现信息。数据可视化目录提供了一系列可视化方法,用户可以根据不同的数据特征和需求,选择最合适的可视化技术。该目录不仅涵盖了常见的图表...

Read More
  1. Prev Page
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. Next Page