在信息检索中，RAG模型是一种常见的评估信息检索系统的方法。近日，研究人员提出了一种新的RAG模型改进方法，即使用互惠排名融合和混合搜索。在实验中，该方法比传统的RAG模型表现更好，大幅提高了搜索结果的质量和...

构建一个RAG系统需要了解检索部分的工作效果。这个工具包提供了多种强大的信息检索性能测量方法，帮助开发者深入分析和优化检索系统的性能。无论是精确度、召回率还是F1分数，这个工具包都能为您提供详尽的数据支持...

Seismic是一种创新的组织倒排索引的方法，它通过学习稀疏嵌入大大提高了文本检索的速度和准确性。倒排索引是一种常用的信息检索技术，其基本原理是通过构建单词到文档的映射，从而快速找到包含特定单词的文档。而Sei...

近日，GitHub上出现了一个名为Memary的新项目。该项目允许Agent在知识图谱中存储大量信息，通过我们的记忆模块推断用户知识，只检索与结果相关的信息。Memary的核心是其强大的知识图谱，这是一种可以存储和组织大量...

人工智能公司xAI近日宣布推出其最新模型Grok 1.5，该模型具有128k的上下文长度，能够更好地理解复杂的问题并提供准确的回答。Grok 1.5的推理能力得到了显著提升，尤其在信息检索和编程领域表现出色。这使得开发者和...

互联网档案馆拥有超过2亿个OCR图书页面，可供研究使用。该数据集可用于文本识别、自然语言处理、信息检索等多个领域的研究。研究人员可以使用该数据集进行模型训练、语言建模、数据分析等工作。该数据集的发布将加速...

ListT5推出了一种前沿的重排方法，不仅可以提高信息检索的准确性，还提供了一个高效的解决方案，以应对以前的列表式重排器面临的挑战。

ColBERT是一个出色的模型，用于为RAG应用嵌入查询和索引数据。本文探讨了该方法背后的直觉，并进行了一些基准测试。ColBERT的特点在于，它将查询和文档嵌入到一个共享空间中，从而可以直接在该空间中进行相似性匹配...