近日，信息检索领域迎来突破性进展——基于生成式模型的上下文排序（ICR）技术实现规模化应用。传统ICR方法通过将任务描述、候选文档和查询直接输入大语言模型（LLM）来识别相关文档，虽效果显著但存在计算效率瓶颈：...

人工智能公司Perplexity正式推出全新Search API服务，该API允许开发者直接调用其公共问答引擎背后的大规模基础设施，实现对数千亿网页的高质量信息检索。这一技术突破意味着第三方开发者能够利用Perplexity经过优化...

近日，Qwen3-Embedding-0.6B模型在文本嵌入领域取得重大突破，能够高效处理百万级文本数据，并实现接近100%的GPU利用率。该技术流程包括从S3读取文档、使用spaCy进行句子分块、利用Qwen3生成嵌入向量，并将结果写入t...

最新数据显示，从1月到5月，由人工智能驱动的网络流量激增527%，以ChatGPT和Perplexity为代表的大型语言模型（LLMs）正在重塑用户与互联网的互动方式。法律、金融和健康行业在AI来源的会话中处于领先地位，这表明用...

OpenAI近日在ChatGPT中推出了名为“学习模式”的新功能，旨在通过逐步引导用户解决问题，而非直接提供答案，从而改变传统的学习体验。该功能利用定制化的系统指令，鼓励用户主动参与，管理认知负荷，并促进自我反思。...

从复杂的PDF中提取信息一直是个棘手的问题。行业在OCR（光学字符识别）、布局检测和解析流程上投入了大量精力和资金，却仍可能丢失最关键的信息。如今，视觉语言模型（Vision Language Models）已经足够强大，能够直...

Sentence Transformers最新升级引入对稀疏嵌入模型训练的支持，这一技术突破特别适用于混合搜索和重排序场景。该博客详细解析了模型的核心组件与训练步骤，并重点介绍了基于SPLADE架构的现成模型。稀疏编码技术通过...

阿里巴巴近日开源了Qwen3 Embedding系列模型，其8B参数版本在权威的MTEB多语言排行榜上位列第一。这一系列模型为开发者提供了构建RAG系统、语义搜索引擎和文档检索应用的强大工具，支持超过100种语言的处理需求。模...