近日,Qwen3-Embedding-0.6B模型在文本嵌入领域取得重大突破,能够高效处理百万级文本数据,并实现接近100%的GPU利用率。该技术流程包括从S3读取文档、使用spaCy进行句子分块、利用Qwen3生成嵌入向量,并将结果写入t...
Read More最新数据显示,从1月到5月,由人工智能驱动的网络流量激增527%,以ChatGPT和Perplexity为代表的大型语言模型(LLMs)正在重塑用户与互联网的互动方式。法律、金融和健康行业在AI来源的会话中处于领先地位,这表明用...
Read MoreOpenAI近日在ChatGPT中推出了名为“学习模式”的新功能,旨在通过逐步引导用户解决问题,而非直接提供答案,从而改变传统的学习体验。该功能利用定制化的系统指令,鼓励用户主动参与,管理认知负荷,并促进自我反思。...
Read More从复杂的PDF中提取信息一直是个棘手的问题。行业在OCR(光学字符识别)、布局检测和解析流程上投入了大量精力和资金,却仍可能丢失最关键的信息。如今,视觉语言模型(Vision Language Models)已经足够强大,能够直...
Read MoreSentence Transformers最新升级引入对稀疏嵌入模型训练的支持,这一技术突破特别适用于混合搜索和重排序场景。该博客详细解析了模型的核心组件与训练步骤,并重点介绍了基于SPLADE架构的现成模型。稀疏编码技术通过...
Read More阿里巴巴近日开源了Qwen3 Embedding系列模型,其8B参数版本在权威的MTEB多语言排行榜上位列第一。这一系列模型为开发者提供了构建RAG系统、语义搜索引擎和文档检索应用的强大工具,支持超过100种语言的处理需求。模...
Read More近日,搜索引擎宣布已获得索引PDF文件格式的能力,这一功能将在未来几个月内逐步部署。然而,从PDF中提取文本信息的技术挑战远比表面看起来复杂。关键在于PDF并非文本格式,而是一种图形格式。它并不以传统方式存储...
Read More近日,一位长期使用大语言模型(LLM)的资深用户在个人博客中分享了他的使用心得。尽管生成式LLM(如GPT系列)在业界引起广泛关注,但该作者表示自己并不频繁使用这类模型。相反,他更倾向于将LLM应用于特定场景,如...
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