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2024-07-06 talkingdev

SQLite优化大规模OpenStreetMap数据

SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统,被广泛应用于移动设备和嵌入式系统。它支持大规模数据的存储和管理,并具有高效的读取和写入性能。在OpenStreetMap领域中,SQLite被用来存储和管理地图数据。然而,当数...

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2024-07-05 talkingdev

支持在浏览器WebGPU上运行的Florence 2模型

Florence 2是一个小型视觉模型,完全基于onnx和WebGPU在浏览器中运行。WebGPU是一种新型的Web标准,为Web应用程序提供高效的低级图形和计算功能。这种模型旨在帮助开发者更好地理解和利用WebGPU的性能优势。Onnx则是...

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2024-07-04 talkingdev

matmui-cpu:用150行C代码打败NumPy矩阵乘法

在数据科学和机器学习中,矩阵乘法是一个常见的操作。NumPy是Python中用于处理矩阵和数组的包,但是它在处理大型矩阵时运行速度较慢。为了解决这个问题,一位程序员使用C语言编写了一个矩阵乘法函数,仅用了150行代...

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2024-07-04 talkingdev

Meta Multi Token Prediction Models多标记预测模型:在Hugging Face Hub表现强劲

近日,Meta发布了其多标记预测模型。据悉,该模型在Hugging Face Hub上的表现非常强劲。这款模型采用高级算法进行数据预测,能够同时处理多个标记,提高了预测的准确性和效率。对于个人和企业用户来说,这款多标记预...

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2024-07-04 talkingdev

手把手教你解决Torch Compile问题,提升代码运行速度

对于使用Torch Compile的开发者来说,解决其过程中遇到的错误问题可能是一项挑战。本教程将详细介绍如何解决Torch Compile中的错误,帮助您的代码更快运行。首先,我们需要了解深度学习框架中的编译过程,这对于找到...

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2024-07-03 talkingdev

Mako:Rust 构建的高效生产级 Web 打包器

Mako 是一款专业级的网页打包工具,其以 Rust 语言编写,提供极速的打包性能,广泛受到企业级应用的青睐。Ant Group 以及开源项目 Umi 和 Father 都选择了 Mako 进行 Web 应用和网站的打包工作。Mako 的设计目标是简...

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2024-07-02 talkingdev

RAM遵循长度约束指令:模型调优新方法

在众多的模型中,大多数都不能遵循长度要求,例如少于40个词。然而,最近的研究显示,我们可以通过调优使它们达到这样的要求。这项工作的关键在于调整模型的参数,使其能够根据要求生成特定长度的输出。这一发现可能...

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2024-07-02 talkingdev

Web2Code开源-网页代码生成的新流程

研究人员已经开发出一种新的流程,以改进Web2Code指令调谐。这个过程涉及到创建新的网页图像-代码配对,优化现有的网页代码生成数据,创建新的文本问题-回答配对,以及优化现有的网页理解数据。这个新进程的开发,不...

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