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2025-03-31 talkingdev

[论文推荐]Test-Time Visual In-Context Tuning:一种仅需测试样本即可实现视觉模型自适应调优的新方法

近日,一项名为Test-Time Visual In-Context Tuning(TT-VICT)的创新性研究在计算机视觉领域引发广泛关注。该技术突破性地提出仅利用测试样本即可实现视觉上下文学习模型(VICL)的自适应调优,有效解决了传统方法...

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2025-03-31 talkingdev

Rust Any第三部分:实现向上转型功能

在Rust编程语言的最新进展中,Any模块的第三部分引入了向上转型(upcasts)功能,这一特性为开发者提供了更灵活的类型处理能力。通过Any trait,开发者现在可以在运行时对类型进行动态检查和转换,而新增的向上转型...

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2025-03-30 talkingdev

Veloren:开源体素动作冒险RPG游戏的新星

Veloren是一款开源的体素(voxel)风格动作冒险角色扮演游戏(RPG),其灵感来源于经典游戏如《塞尔达传说》和《Cube World》。该游戏采用Rust语言开发,支持多人在线协作,玩家可以在一个广阔的开放世界中探索、战...

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2025-03-29 talkingdev

Rust语言打造现代XPath与XSLT引擎Xee正式发布

近日,基于Rust语言开发的现代XPath与XSLT引擎Xee正式亮相,为XML数据处理领域带来高性能解决方案。Xee通过利用Rust的内存安全特性和零成本抽象能力,显著提升了XPath查询和XSLT转换的执行效率,同时避免了传统引擎...

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2025-03-29 talkingdev

MilliForth-6502:专为6502处理器打造的最小化Forth编程语言

近日,一款名为MilliForth-6502的编程语言引起了技术社区的广泛关注。作为专为6502处理器设计的最小化Forth实现,MilliForth-6502以其极简的代码体积和高效的运行性能脱颖而出。Forth语言以其独特的堆栈式结构和交互...

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2025-03-28 talkingdev

[开源]PET-MAD:基于MAD数据集训练的通用原子间势能模型

PET-MAD是一种基于MAD数据集训练的通用原子间势能模型,能够预测复杂材料建模中的能量和力,适用于元素周期表中的各种元素。这一模型的开发标志着计算材料科学领域的重要突破,为材料模拟和设计提供了更高效、更准确...

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2025-03-28 talkingdev

[论文推荐]Guidance-Free Training:无需分类器引导的视觉生成模型训练新方法

近日,一项名为Guidance-Free Training(GFT)的技术突破引发计算机视觉领域关注。该技术通过完全消除对Classifier-Free Guidance(CFG)的依赖,在保持生成质量的同时显著降低计算成本。与传统基于蒸馏的方法不同,...

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2025-03-28 talkingdev

[论文推荐]Mixture-of-Mamba:多模态预训练新突破,计算成本显著降低

近期,一项名为Mixture-of-Mamba的创新研究在人工智能领域引起广泛关注。该研究通过将模态感知稀疏性引入状态空间模型(SSMs),实现了高效的多模态预训练。与传统Transformer模型相比,Mixture-of-Mamba在文本、图像...

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