近日，DeepSeek宣布开源其内部基础设施的一部分，首推MLA（机器学习加速）核心框架FlashMLA。这一开源项目已在GitHub上发布，旨在为开发者提供高效、灵活的机器学习加速工具。FlashMLA通过优化计算资源分配和任务调...

近日，一项名为Light Thinker的技术引起了广泛关注。该技术旨在将冗长的推理轨迹压缩为更小、更紧凑的表示形式，从而节省上下文空间，同时仍能有效引导模型。这一创新不仅提升了模型的效率，还为处理复杂任务时的资...

SigLIP2作为SigLIP的升级版本，在多个方面实现了显著改进。SigLIP原本是一款广受欢迎的联合图像与文本编码模型，而SigLIP2在零样本分类性能上取得了重大突破，这一性能曾是CLIP模型的标志性成果。此次升级不仅提升了...

随着GPU加速计算在数据科学和机器学习领域的广泛应用，CUDA编程已成为开发者必须掌握的技能之一。本文为熟悉Python编程的开发者提供了一份详尽的CUDA编程入门指南。文章首先介绍了CUDA的基本概念，包括线程、块和网...

近日，OmniServe发布了一个全新的统一框架，旨在优化大规模LLM（大语言模型）的部署效率。该框架结合了低比特量化和稀疏注意力机制等创新技术，显著提升了模型推理速度并降低了成本。通过低比特量化，OmniServe能够...

近日，DeepSeek NSA论文因其可扩展且高效的长上下文注意力算法引发了广泛关注。然而，该论文并未提供相关代码。为此，一项基于Triton的实现应运而生，该实现可无缝集成到任何PyTorch代码库中。Triton作为一种高效的G...

近日，首个基于Muon优化器训练的大规模模型Moonlight 16B在GitHub上正式发布。该模型经过5.7万亿个token的训练，架构与DeepSeek v3高度相似。Muon优化器的引入为大规模模型的训练提供了新的可能性，显著提升了训练效...

近日，研究人员推出了一种名为STeCa的创新框架，旨在通过自动识别和纠正次优行动来提升LLM Agents在长期任务中的表现。该框架的核心在于其能够对LLM Agents的每一步行动进行校准，从而确保在复杂的长期任务中，每一...