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2023-06-20 talkingdev

Olvy 2.0发布,打通Slack、Zendesk等的情感分析平台

Olvy 2.0是一款集成了Slack、Zendesk、Intercom、Hubspot等多个平台的产品,旨在将用户反馈集中在一个地方,并利用人工智能进行分析。用户可以通过Olvy 2.0在不同的平台上收集用户反馈,无论是在Slack上的沟通、在Ze...

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2023-06-20 talkingdev

FALL-E:通过文本创造声音的系统

FALL-E是一个先进的系统,通过逐步的过程来创建声音,包括生成基本声音'图像',对其进行细化,并将其塑造成所需声音。该系统通过训练使用各种声音,并使用文本描述进行优化,从而学习根据文本输入复制声音的质量和环...

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2023-06-15 talkingdev

SoViT:一种更高效的视觉转换器

**研究团队最新发布的技术论文介绍了SoViT,这是一种针对大小和形状进行了优化的视觉转换器,使用先进的缩放方法,其性能与更大的模型相当,但计算量更少。SoViT在图像分类、字幕生成、视觉问答和零样本转移等各个任...

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2023-06-14 talkingdev

ChatCSV:您个人的AI数据科学家

## 概要 - ChatCSV是一款AI辅助数据分析工具,能够为您提供个性化的数据分析服务。 - 它可以帮助您更快地理解数据,发现数据中潜在的趋势和关联。 - ChatCSV是您的个人数据科学家,可以帮助您更好地理解和应用数据...

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2023-06-12 talkingdev

ClientZen产品:AI技术转化客户反馈

客户反馈是企业改进和优化的关键。然而,处理大量的反馈信息并将其转化为有意义的见解是一项耗时且繁琐的任务。现在,ClientZen(产品)的出现可以帮助企业解决这个问题。以下是该产品的三个核心点: - ClientZen使...

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2023-06-07 talkingdev

利用软提示改善LLMs的指令传达:InstructZero

研究团队提出了InstructZero,一种新的方法,可以使大型语言模型(LLMs)更好地遵循指令,即使您无法直接调整它们(即“黑盒”模型)。该方法使用“软提示”进行优化,以创建更好的指令。我们的测试表明,在不同任务和各...

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2023-06-06 talkingdev

GPT最佳实践指南

## 概述 该指南分享了使用GPT时获得更好结果的策略和技巧。 ## 主要内容 - GPT简介 - 改进GPT结果的方法和技巧 - 最佳实践 ## GPT简介 - GPT是一种自然语言处理技术,可生成高质量的文本。 - GPT的工作原理是基于...

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2023-06-06 talkingdev

QLoRA: 优化量化LLMs的有效微调

本文介绍了一个名为"QLoRA"的开源代码库,旨在支持论文"QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs",该论文旨在民主化LLM研究的资源获取。 ## 三个核心要点: - QLoRA是一个开源代码库,支持LLM研究领域的民...

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