最新发表于arXiv的研究表明，通过在训练前随机剪除固定比例的权重参数，稀疏深度强化学习(DRL)网络展现出显著的参数效率优势。该方法不仅减少了模型复杂度，还成功规避了传统训练过程中常见的优化陷阱。这种一次性剪...

Frame Pack是一种创新的视频生成方法，它通过利用图像潜在空间和巧妙的帧打包技术，显著降低了长视频生成的计算负担。该方法不仅实现了令人信服的生成效果，而且安装过程简便易行。Frame Pack的核心在于将视频帧视为...

GitHub用户izabera近日发布了一个极具技术挑战性的开源项目'bitwise-challenge-2048'，该项目以仅64位状态的极简方式实现了经典游戏2048。这一创新展示了位运算在游戏开发中的高效应用，通过精妙的状态压缩技术，将...

Fly.io团队近日发布了Phoenix.new，这是一个专为Phoenix框架设计的远程AI运行时环境。该技术允许开发者在云端高效运行AI模型，显著提升了Phoenix应用的智能化能力。根据官方博客介绍，Phoenix.new通过优化资源分配和...

Model Context Protocol (MCP) 规范自2025年3月26日上一版本发布以来，迎来了多项重要更新。此次变更包括移除了对JSON-RPC批处理的支持，新增了对结构化工具输出的支持，并在授权规范中进一步明确了安全注意事项和最...

随着AI技术的快速普及，新的研究表明大多数安全防护措施仍处于追赶阶段。这份由Wiz.io发布的研究报告深入剖析了企业如何在云环境中保障AI安全，揭示了AI应用与安全防护之间的差距。报告显示，AI的采用速度已远超安全...

传统大型语言模型(LLM)系统普遍存在硬件利用率低下的问题，主要源于GPU内核的序列化启动及跨设备通信开销。一支研究团队创新性地开发出专用编译器，可将LLM推理过程自动编译为单一megakernel（超级内核），通过三大...

首份关于大语言模型（LLM）服务经济学的综合模型揭示，随着AI公司竞相部署高token消耗的推理模型和智能体，当前扩展推理能力的方法比预期更快遭遇瓶颈。研究发现，网络延迟而非带宽成为主要瓶颈，阻碍了公司通过简单...