近日，一种新的Temporal Dilated Video Transformer (TDViT)技术被发布，旨在提高稠密视频任务的分析能力，如逐帧视频对象检测。该技术采用多头自注意力机制，可进行多层次、多尺度的特征提取，同时利用空间和时间的...

AdamW通常用于解耦学习率和权重衰减。然而，Pytorch中的常见实现并没有明确地做到这一点。本文讨论了如何调整这些参数。 AdamW是一种优化算法，它在Adam的基础上加入了权重衰减。AdamW的优点之一是可以解决权重衰减...

KV缓存的量化是Transformer架构的一个技术细节，它使其在推理时使用更少的内存。量化是在最小损失质量的情况下缩小浮点精度。

GitHub近日开源了一项名为RoCo的新策略，该策略旨在提高LLM在有限资源环境下的效率。RoCo是一种强大的缓存遗漏策略，可以帮助用户更好地使用LLM。该政策的发布将有助于优化机器学习应用的性能，提高效率。RoCo的开源...

研究人员引入了一种新的图像分割技术，只使用基本图像标签即可识别图像特定部分，例如狗。他们通过引入一种新的方法来解决网络识别同一对象的多个实例的挑战，并优化了该过程，降低了错误率。

AI Form Roast是一款免费的AI工具，旨在帮助企业审核和优化在线表单。该工具可以通过分析表单中的文本和字段，提供有关表单结构、语言和设计的反馈，以帮助企业改进其表单的用户体验和转化率。AI Form Roast的智能算...

近期，将一种强化学习代理的技能转移到另一个代理上一直是一个挑战。但是，一项新的技术优化了一套可以在不同环境中使用的技能集，表现出很好的泛化性能。研究人员通过对一种基于技能的代理架构进行修改，将技能集的...

AI agents正在成为一个新的分销渠道，有可能通过代表消费者做出购买决策，从而扭转初创公司和传统企业之间的竞争态势。随着这一趋势的发展，企业必须优化其产品以适应AI的偏好，而不是人类的偏好，这将改变产品发现...