对比偏好优化（CPO）是一种新的优化技术，现在应用于机器翻译。与DPO相比，CPO在数据效率方面更高。重要的是，该目标函数防止模型提出合理但不准确的翻译，从而使模型在WMT上取得了有竞争力的表现。

Segment Anything是一款出色的模型，但运行速度较慢。Efficient Segment Anything是一款新模型，使用多种优化技术，运行速度显著提高。

Lightspeed分享了来自Google和TitanML关于通过提示或微调优化LLMs的内幕。 这些技术可以优化自然语言处理模型，从而帮助它们更好地适应真实世界的应用。 在这篇文章中，您将了解到这些优化技术的工作原理以及它们如...