从非结构化文本中生成知识图谱曾被视为自然语言理解的终极目标，现在，你只需50行代码和一个LLM便可实现。知识图谱是一种复杂的数据结构，可以以图形的形式表现出各种实体之间的关系。这样的结构有助于机器更好地理...

稳定扩散是一种复杂的技术，其可大幅度提高生成质量，而无需进行额外的训练。这是通过巧妙地调整权重和在UNet中扩大残差来实现的。具体的代码将在不久后公布。UNet是一种广泛应用于图像分割的深度学习框架，其独特的...

研究人员已经创建了一种名为Repilot的系统，这个系统能够使AI副驾驶在帮助程序员修复代码中的缺陷上更上一层楼。通过这种系统，AI不仅可以更好地理解程序员的问题，还可以为他们提供更准确、更具有针对性的解决方案...

IBM近日发布了一系列混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE），并公开了它们的架构和部分代码。MoE模型是一种稀疏模型，意味着在不牺牲准确性的情况下，可以节省计算资源。然而，训练这种模型却颇具挑战性。这次IBM...

最近发布的GitHub仓库为开发者提供了一份详尽的指南，指导如何构建基于RAG（Retrieval Augmented Generation）的LLM（Language Learning Machine）应用程序。该指南详细介绍了从设计到实施的全过程，包括选择合适的...

最新研究显示，如果一个模型被训练以理解一种编程语言，它也会更好地理解其他编程语言。这一发现对于编程语言学习和人工智能的发展都具有重要意义。它意味着，通过对一种编程语言的深入理解和学习，我们可以提高自动...

ExLlamaV2是一个在GitHub上开源的项目，它是为现代消费级图像处理单元（GPU）上运行本地语言模型（LLMs）而设计的推理库。这款推理库的出现，可以帮助用户在个人电脑上使用现代GPU进行深度学习模型的推理计算，而无...

为了使端到端加密的Web应用程序更加完整/可靠/可审计，与其尝试隔离应用程序代码中的明文，不如改善代码的完整性/可靠性/可审计性。

本文探讨成功工程师的习惯，并解释了这些习惯如何使得这些工程师更加成功。例如，坚持一致的编码标准和风格，使代码更易于阅读和理解，至少在一个领域拥有深入的专业知识，良好的自我营销。本文深入探讨了编码习惯以...

XenonJs创造并分享易于制作、持久耐用、创新和可定制的体验，这一切都在无代码环境中，通过利用XenonJs快速增长的组件生态系统实现。你可以无缝添加你自己的组件或模型到这个生态系统中。 XenonJs专注于提供一个强大...