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2024-01-30 talkingdev

基于Phi-2和SigLIP训练的多模态模型,可在本地设备上运行

最近,一款基于Phi-2和SigLIP训练的多模态模型Imp v1 3B发布了。该模型在性能上表现极为出色,并且体积小,足以在设备上运行。Imp v1 3B的发布,对于未来的多模态研究和应用具有重要意义。目前,该模型的开源代码已...

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2024-01-30 talkingdev

GitHub Copilot调研发现'代码质量下降'

最近一项关于 AI 辅助代码质量和可维护性的研究发现了令人不安的趋势。预计今年撰写的代码中,在两周内被撤销或更新的行数的百分比将比 AI 之前的基准线翻倍。使用 AI 编码工具与错误代码被推送到存储库之间存在强烈...

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2024-01-29 talkingdev

改进语义分割:SFC让模型更准确

研究人员开发出一种名为共享特征校准(SFC)的方法,以增强语义分割。这个方法通过在特征图上进行跨层归一化,来缩小不同层次特征图之间的差异,从而提高了模型的性能。通过在多个数据集上的测试,研究人员发现,使...

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2024-01-29 talkingdev

从零开始实现稀疏混MOE合专家语言模型

本文将提供一个使用Pytorch从零开始编写稀疏混合专家模型的教程,图文并茂地讲解了每一步骤并提供了代码。其中,对top-k路由的解释特别有见地。

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2024-01-29 talkingdev

LLM Steer - 控制生成的语言模型库开源

LLM Steer是一个用于使用情感向量控制语言模型生成的库。这意味着您可以嵌入一个诸如“深思熟虑”的概念,并使生成变得更加深思熟虑。一般而言,它的效果要比提示更好,但需要进行更多的研究。

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2024-01-26 talkingdev

TensorDict:让你在PyTorch中更好地使用字典和张量

TensorDict是一个非常实用的小工具,它可以让你在PyTorch中使用字典和张量。使用TensorDict可以提高代码的可读性和可用性,同时保持良好的性能。 TensorDict提供了一种简单的方法来将张量转换为字典,并且可以像字...

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2024-01-26 talkingdev

15分钟内嵌入英文维基百科

嵌入是许多AI用例的基础。由于速率限制,它们可能很昂贵且缓慢。本文介绍了如何使用Modal来有效且正确地扩展嵌入过程。

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2024-01-26 talkingdev

Ollama发布Python和JavaScript库,让开发者轻松本地运行LLM

Ollama发布了Python和JavaScript库的初始版本,使得开发者能够在几行代码中将新的和现有的应用程序与Ollama集成。Ollama支持广泛的模型,包括Mistral、Dolphin、Llama2和Orca,使得开发者可以轻松地在本地运行大型语...

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2024-01-26 talkingdev

ViroReact:构建增强现实和虚拟现实体验的库

ViroReact是一款用于构建增强现实和虚拟现实体验的库。它可以原生地在所有移动VR和AR平台上运行React Native代码。该库提供了一个展示示例项目的页面,让开发者可以快速上手。此外,ViroReact还提供了丰富的开发文档...

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2024-01-25 talkingdev

优化矩阵乘法,以加速AI运行

本文简要介绍了硬件特定的矩阵乘法优化和一般流程,以加速AI代码。现代深度学习算法中,矩阵乘法是常见的操作。优化矩阵乘法的实现可以显著提高模型的训练和推理速度,进而提高模型的准确性和效率。矩阵乘法优化的主...

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