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2024-02-14 talkingdev

深度强化学习的无人机控制策略训练库开源

最近,一家科技公司发布了一个训练端到端控制策略的代码库,用于使用深度强化学习训练无人机控制策略。该训练在模拟环境中进行,可以在消费级笔记本电脑上在几秒钟内完成。训练出的策略具有通用性,可以部署在真实的...

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2024-02-14 talkingdev

GitButler发布,为现代工作流程打造的Git分支管理工具

GitButler是一款为现代工作流程打造的Git分支管理工具,目前支持macOS和Linux,而Windows支持正在开发中。GitButler允许开发人员同时在多个分支上工作,使他们能够快速将文件更改组织到单独的分支中,同时仍然将它们...

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2024-02-13 talkingdev

人工智能将彻底改变艺术产业

人工智能将彻底改变我们创造和消费艺术的方式,最终也将改变我们创造的艺术类型。近年来,一些公司在推动这个领域的发展,本文将加深探讨。

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2024-02-13 talkingdev

SPIN-自我博弈的微调训练方法开源

自然语言处理(NLP)中,让语言模型生成自己的训练数据是一个具有挑战性但前景广阔的研究领域。SPIN是一种方法,已经显示出很大的前途。该代码已经发布,但据报道使用起来很有挑战性。

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2024-02-13 talkingdev

RLX: 基于MLX的强化学习框架

RLX是一个基于MLX的强化学习框架,旨在为研究人员和工程师提供一个易于使用的平台,以便开发和实现强化学习算法。 RLX提供了一组易于使用的API和工具,可以帮助用户轻松地构建和训练强化学习模型。此外,RLX还提供了...

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2024-02-12 talkingdev

FunSearch:利用LLM在数学科学领域的新发现

FunSearch是一种新的AI驱动方法,它将大型语言模型与评估算法相结合,已经在数学科学领域做出了可验证的发现,包括解决了长期存在的cap set问题和更高效的bin-packing问题算法。它引入了演化方法来生成和评估代码,...

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2024-02-12 talkingdev

MetaTree:基于Transformer的决策树算法

近日,一种名为MetaTree的新型决策树算法在GitHub上公开发布。与传统的决策树算法不同,MetaTree采用Transformer模型进行学习,从而提高了泛化能力。根据开发者的介绍,MetaTree在多个数据集上进行了测试,结果表明...

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2024-02-09 talkingdev

Google自主发现技术的实现开源

Google提出了一种新颖的提示技术,允许语言模型使用一组推理基元来发现更大的问题特定推理框架。这意味着模型可以选择不同的模块并将它们组合起来以更好地解决复杂问题。这个代码库是这些想法的一个非官方实现。

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2024-02-09 talkingdev

是否生活在模拟中:一个12分钟的探讨

在我们是否生活在模拟中这个问题上,其实并没有必要过于担心。虽然有些科学家和哲学家认为我们可能生活在一个巨大的计算机程序中,但这并不影响我们的生活。无论我们是否生活在模拟中,我们的经历和感受都是真实的,...

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2024-02-09 talkingdev

OpenAI联合创始人Sam Altman:未来或将出现规模达百亿美元的个人公司

OpenAI联合创始人Sam Altman最近表示,随着人工智能工具的发展,很快就会出现一个由一个人管理的、规模达到百亿美元的公司。这将有可能通过将工作外包给一支由人工智能代理组成的军队来实现。然而,由于需要大规模的...

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