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2024-07-09 talkingdev

论文:从休闲视频中无人监督估计类别级3D姿态

科研人员已经开发出一种新的方法,可以从休闲的,以对象为中心的视频中,无需人类监督就可以估计出类别级的3D姿态。这种新方法的开发,无疑为3D姿态估计领域带来了新的突破。在无人监督的情况下,能够从视频中准确估...

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2024-07-08 talkingdev

超级智能——十年后的今天

十年前,Nick Bostrom的影响力之作《超级智能》问世。如今,人工智能的进步使得人工普适智能(AGI)及其风险成为主流讨论的重点。在2024年这个转折点,AI研究社区现在正在紧急解决AI安全问题,以确保其控制力和与人...

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2024-07-06 talkingdev

Fabric:开源框架可利用人工智能增强人类能力

Fabric是一款由加拿大滑铁卢大学团队开发的开源框架,旨在利用人工智能技术来增强人类的认知和行为能力。该框架结合了人工智能、机器学习、智能传感器等技术,可用于开发各种可穿戴设备和智能环境。使用Fabric,人们...

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2024-07-04 talkingdev

如何在企业AI领域取胜 —— 一份实战手册

这份专注于AI的实战手册概述了企业采用AI的策略,突出了从人类执行的服务向被称为“服务即软件”的软件驱动的工作流的转变。它深入探讨了对商业模式的影响,如绩效基础定价,并强调了工作流捕获和AI准确性对于成功实施...

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2024-07-03 talkingdev

mm-instruct:利用多样化的视觉指导数据提升多模态模型的性能

MM-Instruct是一个大规模数据集,旨在提升大型多模态模型(LMMs)的指令跟随能力。这个数据集集合了大量的指令和相关的视觉内容,帮助模型更好地理解和执行人类的指令。通过这种方式,MM-Instruct能够为多模态模型提...

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2024-07-02 talkingdev

论文:以10亿人格特征来创建合成数据的新方法

近期,一项新的研究将网络文本视为来自某种“人格”,并以此作为条件,显著提高了下游任务的性能。研究人员发现,在数学领域,这种方法使性能提升了20个百分点。这项研究的方法是通过大规模网络文本数据,创造出约10亿...

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2024-07-02 talkingdev

ReaLHF开源-提高训练效率

ReaLHF是一个创新的系统,通过在训练过程中动态重新分配参数并优化并行化,提升了人类反馈的强化学习(RLHF)的效率。这一技术的主要特点在于,它可以根据训练的实际需求,灵活调整系统参数和并行化优化策略,从而实...

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2024-06-28 talkingdev

苹果、微软缩小AI模型以提升性能

科技巨头们正在将注意力从大型语言模型转移到更有效的小型语言模型(SLMs),苹果和微软引入的模型具有明显较少的参数,但在基准测试中的性能却相当甚至超越了大型语言模型。OpenAI的CEO建议,我们正在超越LLMs的时...

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2024-06-27 talkingdev

医疗模型与GPT 4达到同等水平

这款7b模型在医疗数据上进行了训练,当由医生进行人类偏好评估时,其与GPT-4打成了平手。这表明了医疗领域AI技术的强大进步。这款模型的性能与GPT-4相当,显示出其在理解和解析医疗数据方面的强大能力。这项成就不仅...

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2024-06-27 talkingdev

玩具反斗城携手AI技术,打造首支Sora文本到视频广告片

玩具反斗城(Toys “R” Us)与广告代理Native Foreign合作,利用OpenAI的文本到视频工具Sora,创作了一部品牌影片。这部影片通过AI生成的视频片段,讲述了公司创始人的故事。Sora自2月份推出以来,尚未对公众开放。该...

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