谷歌已经扩大了与AI安全初创公司Anthropic的合作伙伴关系，利用谷歌的Cloud TPU v5e芯片进行人工智能，提高人工智能安全和安全标准，并利用谷歌的技术基础设施进行大规模的数据处理和分析。Anthropic旨在创建人工智...

英国AI公司Luminance开发了一款自主谈判合同的AI系统，旨在通过处理例行谈判来简化律师的工作量。这是人工智能首次成功地代表人类完成了合同谈判。该系统利用机器学习和自然语言处理技术，能够快速分析合同条款并提...

OpenAI的最新GPT接近自主AI代理人的愿景。尽管存在时不时的不准确性等限制，它们能够执行诸如撰写学术论文之类的任务，几乎不需要人类干预。这种AI自主性的飞跃承诺着重大的进步，但也强调了发展的紧迫性，以减轻AI...

CogVLM-17B是一个开放式的视觉语言模型，具有100亿视觉参数和70亿语言参数。该模型在许多标准基准测试中表现出色，并在人类评估中表现良好。CogVLM-17B的性能优于以往的模型，将为计算机视觉和自然语言处理领域的发...

手绘一个大致的轮廓，让机器人完成你想要的任务，这是一种新颖的沟通方式，对于标准的拾取和放置任务来说，这种方式非常有效。斯坦福大学的研究人员发现，通过一个简单的交互界面，让用户手绘任务的轮廓，机器人可以...

研究人员通过创建一个情感对话训练数据集的方式，改进了用于心理咨询的大型语言模型的情感能力。

研究人员开发出一种神经网络，可以像人类一样泛化语言，胜过ChatGPT等模型。该研究结果发表在最新的AI会议上，研究人员对该神经网络进行了广泛的测试，证明它在各种语言任务中都表现出色。这一发现为自然语言处理领...

最近的一项研究引入了一种名为“从错误中学习”（LeMa）的方法，通过从错误中学习来教授大型语言模型解决数学问题，类似于人类学生通过纠正错误来提高自己。