近日，GitHub发布了一款名为SenseVoice的语音基础模型。这款模型拥有多重语音理解能力，包括自动语音识别、口语语言识别、语音情感识别以及音频事件检测。自动语音识别技术可以实现对人类语音的智能理解；口语语言识...

科研人员已经开发出一种新的方法，可以从休闲的，以对象为中心的视频中，无需人类监督就可以估计出类别级的3D姿态。这种新方法的开发，无疑为3D姿态估计领域带来了新的突破。在无人监督的情况下，能够从视频中准确估...

十年前，Nick Bostrom的影响力之作《超级智能》问世。如今，人工智能的进步使得人工普适智能（AGI）及其风险成为主流讨论的重点。在2024年这个转折点，AI研究社区现在正在紧急解决AI安全问题，以确保其控制力和与人...

Fabric是一款由加拿大滑铁卢大学团队开发的开源框架，旨在利用人工智能技术来增强人类的认知和行为能力。该框架结合了人工智能、机器学习、智能传感器等技术，可用于开发各种可穿戴设备和智能环境。使用Fabric，人们...

这份专注于AI的实战手册概述了企业采用AI的策略，突出了从人类执行的服务向被称为“服务即软件”的软件驱动的工作流的转变。它深入探讨了对商业模式的影响，如绩效基础定价，并强调了工作流捕获和AI准确性对于成功实施...

MM-Instruct是一个大规模数据集，旨在提升大型多模态模型（LMMs）的指令跟随能力。这个数据集集合了大量的指令和相关的视觉内容，帮助模型更好地理解和执行人类的指令。通过这种方式，MM-Instruct能够为多模态模型提...

近期，一项新的研究将网络文本视为来自某种“人格”，并以此作为条件，显著提高了下游任务的性能。研究人员发现，在数学领域，这种方法使性能提升了20个百分点。这项研究的方法是通过大规模网络文本数据，创造出约10亿...

ReaLHF是一个创新的系统，通过在训练过程中动态重新分配参数并优化并行化，提升了人类反馈的强化学习（RLHF）的效率。这一技术的主要特点在于，它可以根据训练的实际需求，灵活调整系统参数和并行化优化策略，从而实...