扩散状态空间模型（DiS）是一种新型的扩散模型，它采用状态空间骨干代替了传统的U-Net处理图像数据。这种模型在保持计算效率的同时，能够处理长距离依赖问题，并且能够生成高质量的图像。与传统的U-Net相比，DiS模型...

PuzzleVQA是一个专为测试大型多模态模型，如GPT-4V的抽象推理能力而设计的数据集。该数据集通过一系列复杂的视觉问题和答案对，评估模型在理解和推理方面的表现。这些问题往往需要模型进行深层次的逻辑思考和抽象概...

Sakana AI开发了先进的日语语言、视觉和图像生成模型。该公司引入了一种进化模型融合技术，旨在无需昂贵的预训练即可发展基础模型。该模型融合技术已经发布，并附带了方法的解释。这一创新技术将有助于降低AI模型开...

北京互联网法院在一起具有里程碑意义的案件中裁定，由人工智能创作的图像因为包含了人类创作者的智力投入，应受到版权法的保护，并对此给予了赔偿。这一裁决对全球AI产业和版权纠纷都具有重要影响。法院的判决强调了...

据最新消息，人工智能研究实验室 OpenAI 计划在今年夏季发布其语言预测模型的最新迭代版本 GPT-5。继 GPT-4 之后的 GPT-5 有望在性能上实现质的飞跃，为自然语言处理和机器学习领域带来新的突破。尽管官方尚未透露具...

JARS AI近日推出了一款创新平台，该平台允许用户与朋友们一同创作自己喜欢的节目剧集。这一平台的推出，标志着人工智能在娱乐内容创作领域的应用迈出了重要一步。用户可以通过该平台，轻松设计剧情、选择角色并对白...

像Claude这样的大型语言模型(LLMs)能够为解析代码生成有效的模糊测试工具，这一过程传统上需要大量的人力投入。尽管LLMs通常在精确度上不足以进行静态分析，但它们似乎非常适合创建模糊测试工具，因为模糊测试的随机...

DreamDA提出了一种全新的数据增强技术，该技术通过扩散模型合成多样化、高质量的图像，这些图像与原始数据分布极为相似。数据增强在机器学习和深度学习领域中扮演着至关重要的角色，尤其在训练模型时，能够提高模型...