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2024-05-01 talkingdev

如何让你的AI数据可视化变得更智能美观

在当今的人工智能研究领域,对模型的评估分数进行可视化是至关重要的。然而,许多图表在传达预期信息方面表现得并不好。这个GitHub项目展示了一些优秀的图表,并附带了在可视化结果时应该做什么和不应该做什么的建议...

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2024-05-01 talkingdev

苹果从谷歌挖来AI专家,秘密在欧洲设立AI实验室

苹果公司近期积极扩大其人工智能能力,从谷歌公司挖来了众多AI专家,并在瑞士苏黎世秘密设立了一个AI研究实验室。这个被称为“视觉实验室”的研究机构,专注于开发能集成文本和视觉输入的先进AI模型。这一系列举措标志...

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2024-05-01 talkingdev

Meta发布ExecuTorch框架,为边缘设备上的LLM提供支持

Meta发布了一款名为ExecuTorch的框架,这是一个后训练量化工具包,能够支持在各种iPhone和Galaxy设备上运行Llama模型。该框架能够在运行7B大小语言模型的手机上,每秒获取多达11个令牌。ExecuTorch框架的发布,进一...

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2024-04-30 talkingdev

人工智能并非无用,但真的值得吗?

本文对人工智能和机器学习进行了深入剖析,认为尽管AI工具在某些任务中可能有所用处,但它们常常未能达到AI公司所作的宏大承诺。文章强调了AI实际应用案例,如编程辅助和语言生成,与行业叙事设定的过高期待之间的巨...

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2024-04-30 talkingdev

星际编程2 15B模型:人类与合成数据的混合训练成果

星际编程2 15B模型是一款在合成数据和人类数据上进行训练的人工智能模型。该模型在humaneval测试中获得了72.6的高分,表现出色。开发者在训练过程中不仅展示了他们的数据管道复制能力,还提供了将合成数据应用于其他...

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2024-04-30 talkingdev

论文:以FP6-LLM新装包格式加速训练,实现全张量核心利用

浮点精度的降低能够提高训练速度,但可能会导致不稳定的现象。最新的研究论文展示,通过新的装包格式FP6-LLM,可以在不引发常见不稳定性或由于尝试不当引发的训练速度下降的情况下,实现全张量核心的利用。这一突破...

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2024-04-30 talkingdev

GitHub发布新项目Copilot Workspace,让语言模型帮助完成功能和修复错误

GitHub近日宣布启动一个新项目Copilot Workspace,其主要目标是允许语言模型以较为自主的方式完成特性开发和错误修复。该项目将为开发者提供更多便利,提高开发效率,同时也为人工智能在软件开发领域的应用开启了新...

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2024-04-30 talkingdev

有效利他主义与eacc有效加速主义的对话:AI安全的争议

有效利他主义和有效加速主义是两种不同的思想流派,两者在大部分问题上达成了共识,但在人工智能(AI)安全这个话题上却存在分歧。有效利他主义强调将资源用于最大程度上的做出善行,而有效加速主义则主张利用技术的...

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