生成式人工智能（Generative AI）的未来前景备受争议。目前，该技术面临着盈利能力不足、安全隐患以及语言模型固有的幻觉问题等多重挑战。除非在2024年底前发布一款像GPT-5这样具有突破性的模型，并解决关键问题同时...

ASTRA是一款基于Transformer架构的模型，其在足球比赛中识别关键时刻的能力令人瞩目。该模型针对行动定位和数据不平衡等挑战提出了有效的解决方案。通过对比赛视频的深度学习分析，ASTRA能够精确识别出比赛中的重要...

近日，GitHub上出现了一个名为Unsolvable Problem Detection (UPD)的项目，旨在探索视觉语言模型中的一个新测试，即人工智能是否能识别出某些问题是无解的。这项技术的核心在于训练AI模型，使其能够区分可解和不可解...

科研团队近期推出了一项名为DiJiang的创新技术，旨在将现有的Transformer模型转化为更精简、更快速的版本，同时避免了重新训练模型所需的巨大成本。DiJiang技术通过优化模型结构，大幅减少了计算资源的消耗，使得Tra...

企业人工智能应用中，从数据集中提取信息至关重要。RealKIE最新发布的五个基准数据集专为衡量RAG（检索式生成）应用的算法性能而设计。这些数据集覆盖了多个行业和场景，提供了丰富的测试样本，旨在推动企业关键信息...

研究人员开发了一个AI网络，使得一个AI可以通过自然语言处理教另一个AI执行任务，这是之前未曾展示过的能力。该系统使用了一个名为S-Bert的模型，允许AI根据指令执行任务，并把这种知识传递给另一个AI。这项技术的突...

Stability AI近日宣布了其音乐生成模型的下一代产品——Stable Audio 2.0。该模型通过合法授权的音乐数据进行训练，能够生成长达3分钟的高质量音乐作品。Stable Audio 2.0还具备音频到音频的生成技术，这意味着用户可...

尽管生成式人工智能行业面临诸多挑战，但热潮依旧高涨。众多用户已经找到了该技术的适用场景并投入使用，同时研究者们也在快速推进该领域的发展。生成式AI技术正在改变多个行业，从内容创作到数据分析，其应用范围不...