漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-05-30 talkingdev

如何构建大型语言模型产品:一年的实践和深刻洞察

随着人工智能产品的门槛降低,从演示到实现有效产品的转变依然充满挑战。这一系列文章将深入探讨过去一年中基于机器学习系统之上开发实际应用的人们,从大型语言模型(LLMs)产品开发中学到的关键教训和方法论。内容...

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2024-05-30 talkingdev

苹果公司在WWDC公布iOS 18 AI新策略,引入云端“黑盒”技术

在全球开发者大会(WWDC)上,苹果公司预计将展示其在iOS 18及其他操作系统中的人工智能(AI)新动向。此次更新引人注目的是,苹果计划在云端通过一个虚拟“黑盒”处理AI应用的数据。这一独特方法将仅利用苹果自家的硬件来...

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2024-05-29 talkingdev

Codestral:Mistral的代码模型

Mistral是一家专注于开发人工智能技术的创业公司,最近推出了Codestral,这是一种全新的代码模型。Codestral使用深度学习技术,能够对代码进行理解和分析。与传统的代码分析工具不同,Codestral不仅可以识别代码的语...

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2024-05-28 talkingdev

Llama 3-V: 用价值500美元和100倍小的模型匹配GPT4-V

近日,计算机科学家们推出了一款名为Llama 3-V的新型人工智能模型,其与GPT4-V性能相当,但模型大小只有GPT4-V的1/100。与GPT4-V的高昂价格相比,Llama 3-V仅需500美元即可获得。这款新型模型可以应用于自然语言处理...

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2024-05-28 talkingdev

如何看待通用人工智能(AGI)

尽管一些专家认为通用人工智能(AGI)可能在不久的将来实现,但由于缺乏对一般智能的连贯理论模型以及对大型语言模型(LLM)为何或如何如此高效的理解,整体共识仍然不确定。讨论强调了围绕AGI的巨大未知数,类似于...

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2024-05-28 talkingdev

全新视觉语言模型Meteor开源:多维度推理提升理解能力

近日,一个名为Meteor的新型高效大规模语言和视觉模型项目在GitHub上发布。Meteor模型通过引入多维度推理机制,大幅提升了理解和回答复杂问题的能力。该模型的设计旨在解决现有视觉语言模型在处理复杂场景时的局限性...

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2024-05-27 talkingdev

xAI与Meta争夺与Character.ai合作机会

硅谷的人工智能公司正在争相与Character.ai合作,这是一家由人工智能先驱Noam Shazeer创办的快速成长的角色扮演初创公司。随着越来越多的大型公司向小型企业投入资金,Character.ai凭借其独特的定位和技术实力,成为...

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2024-05-27 talkingdev

LoRA-Ensemble:提升自注意力网络的预测精度

LoRA-Ensemble是一种面向自注意力网络的参数高效深度集成方法。该技术扩展了低秩适配(LoRA)的应用,通过隐式集成实现了在不增加传统集成方法高计算成本的情况下,仍能做出准确且校准良好的预测。这种方法不仅在精...

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