上海科研团队最新发布的DiTorch和DiComm技术框架，突破了AI训练对同构硬件的依赖。该创新通过统一编程接口整合NVIDIA、AMD等异构芯片架构，在1,024块规格差异显著的芯片集群上训练千亿参数模型时实现116%的超线性效...

随着大语言模型（LLMs）在临床领域的应用日益广泛，当前技术主要依赖单一模型架构的局限性逐渐显现。针对这一现状，最新提出的'共识机制'框架通过模拟临床分诊和多学科协作决策流程，构建了由专业医疗代理模型组成的...

在人工智能领域，一场颠覆传统软件开发范式的变革正在悄然发生。与SaaS时代'客户需求导向'的产品开发模式截然不同，新一代AI创始人正采用全新的方法论——他们不再被动询问客户需求，而是主动探索如何将AI能力和模型深...

微软最新研发的Code Researcher智能体在大型系统代码分析领域取得重大突破，其针对Linux内核崩溃的修复率达到58%，远超SWE-agent的37.5%。这一进展标志着AI编程助手正从快速修复工具向具备深度研究能力的系统演进。...

微软研究院最新提出的GUI-Actor技术，彻底改变了AI代理与图形用户界面（GUI）的交互方式。这项突破性技术摒弃了传统依赖像素坐标预测的方法，转而采用注意力机制直接解析屏幕截图内容，使AI能够像人类一样'理解'界面...

阿里巴巴近日开源了Qwen3 Embedding系列模型，其8B参数版本在权威的MTEB多语言排行榜上位列第一。这一系列模型为开发者提供了构建RAG系统、语义搜索引擎和文档检索应用的强大工具，支持超过100种语言的处理需求。模...

苹果公司研究团队通过定制化谜题环境对大型推理模型(LRMs)进行了系统性评估，揭示了人工智能推理能力的重要局限性。研究发现，随着任务复杂度提升，LRMs会经历推理效能先上升后急剧下降的拐点现象，最终在高度复杂任...

Tokasaurus是一款针对高吞吐量工作负载优化的大型语言模型（LLM）推理引擎，由斯坦福大学Scaling Intelligence团队研发。该引擎通过创新的架构设计和算法优化，显著提升了LLM在批量处理任务时的计算效率，为需要大规...