近日，Google DeepMind的研究工程师Neel Nanda发布了一篇关于他在机械可解释性领域最喜欢阅读的论文的文章。他详细列出了各种关于这个主题的精心挑选出的论文，并给出了自己的观点和见解。这一系列论文覆盖了机器学...

Meta推出了利用全新的多令牌预测方法的预训练模型，该方法可以同时预测多个未来的词汇，承诺提升性能并大幅度缩短训练时间。这种新颖的多令牌预测方法改变了我们对于未来词汇的预测方式，将其从单一的词汇预测转变为...

十年前，Nick Bostrom的影响力之作《超级智能》问世。如今，人工智能的进步使得人工普适智能（AGI）及其风险成为主流讨论的重点。在2024年这个转折点，AI研究社区现在正在紧急解决AI安全问题，以确保其控制力和与人...

Fabric是一款由加拿大滑铁卢大学团队开发的开源框架，旨在利用人工智能技术来增强人类的认知和行为能力。该框架结合了人工智能、机器学习、智能传感器等技术，可用于开发各种可穿戴设备和智能环境。使用Fabric，人们...

这个项目提出了一种新的诊断阿尔茨海默病的方法，该方法使用3D MRI扫描来增强模型决策的可解释性。阿尔茨海默病的早期诊断对于病情的控制和治疗至关重要，而人工智能技术的应用则大大提高了诊断的精度和效率。此项目...

前Figure公司的首席技术官Jerry Pratt与前Nauticus Robotics公司的总裁兼首席执行官Nic Radford，共同创立了Persona AI，一家新的人形机器人公司。尽管市场已经饱和，但Persona公司仍希望借助目前人工智能在感知算法...

noplace，一款旨在将'社交'元素重新注入'社交媒体'的应用，已迅速攀升至iOS应用商店的榜首位置。这款应用从周三开始仅通过邀请方式开放注册，允许用户创建丰富多彩的个性化资料，并分享包括情感状态、正在听或观看的...

LLaRA是一个使用大型语言模型（LLM）来通过对话式的指令-响应对提高机器人行动政策的框架。通过整合视觉输入，这些视觉语言模型（VLM）处理状态信息并生成最优的政策决策。LLM的使用增强了机器人的理解和应对能力，...