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2023-06-06 talkingdev

GitHub开源项目“思维之树”:全新算法提高模型推理能力70%

近日,一款名为“思维之树”(Tree of Thoughts,简称ToT)的全新算法在GitHub上开源。这款算法不仅具备强大的灵活性,还将模型推理能力提高了70%。 以下是本次报道的核心内容: - “思维之树”是一款全新的算法。 -...

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2023-06-06 talkingdev

苹果:从未提及人工智能,却拥有大量AI技术

苹果公司或许是消费级人工智能的潜在领导者,虽然他们从未明确提及过AI技术,但在以下几个方面表现出色: - **变压器键盘**:苹果公司新推出的MacBook Pro配备了变压器键盘,这意味着每个键都有自己的处理器,可以...

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2023-06-05 talkingdev

Zeda推出AI工具,优化客户商品发现能力

## 新闻内容: Zeda是一种AI工具,旨在提高客户关注团队的产品发现能力。这个工具的特点如下: - Zeda是一种人工智能工具,可以快速分析大量数据,从而帮助团队更好地了解客户需求。 - Zeda可以根据客户的搜索历史...

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2023-06-05 talkingdev

StyleDrop:利用单个参考图像在任何风格下实现文本到图像生成

人工智能领域中,研究人员一直在探索如何利用计算机生成逼真的图像。在这个过程中,DreamBooth 系列研究的下一个步骤——StyleDrop 已经发布。这个开源项目提供了一种新的方法,只需要使用单个参考图像,就可以在任...

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2023-06-05 talkingdev

人工智能写的代码对企业是好还是坏?

近年来,生成式人工智能编码工具为开发人员带来了巨大的效率提升。然而,一些技术领袖担心快速生成过多的代码会带来一系列问题,降低代码创建门槛可能导致日益复杂的技术债务和混乱,企业将不得不管理越来越多的软件...

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2023-06-05 talkingdev

谷歌推出生成式AI课程

## 新闻内容: - 虽然这个领域正在快速发展,但生成式机器学习的基础已经相当稳固。 - 这个由9部分组成的课程涵盖了很多内容,适合对该领域感兴趣的人学习。 - 最终目标是将新用户引入他们的ML云产品Vertex。即使如...

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2023-06-05 talkingdev

Brainformer:以效率换取简单性

近日,谷歌通过基因搜索算法和海量TPU的使用,开发出了一种新的模型——Brainformer,其收敛速度比传统的Transformer模型快5倍,推理速度快2倍。这种模型使用了MoE模块和一些其他巧妙的技巧,充分发挥了TPU的强大性能...

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2023-06-05 talkingdev

开源项目:AWQ技术让大型AI模型更小更快

最近,一篇名为“Activation-aware Weight Quantization (AWQ)”的论文在GitHub上开源。这篇论文提出了一种新的方法,可以更高效地压缩大型语言模型(LLMs),克服了高硬件要求和慢速令牌生成的问题。AWQ可以选择性地...

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