近日，一篇关于人工智能在交通领域应用的深度文章引发广泛讨论。文章探讨了当前AI技术在自动驾驶和智能交通系统中的前沿应用，以及这些技术如何像当年汽车取代马车一样彻底改变我们的出行方式。文章指出，现代AI系统...

探讨了MCPs（模型上下文协议）在人工智能领域的应用前景。作者Charlie Graham深入研究了MCPs，构建了实验性的MCP服务器，并分析了其潜力和局限性。文章指出，MCPs有望将LLMs（大型语言模型）转变为能够执行实际任务...

近日，一项关于大语言模型（LLMs）在实体建模领域应用的研究引发了科技界的广泛关注。该研究探索了如何让LLMs掌握实体建模这一传统上需要专业CAD软件技能的复杂任务。研究者通过创新的训练方法，使LLMs能够理解三维...

人工智能技术正催生新一代高效精简的企业模式，由具备高能动性的个体引领，他们利用AI工具实现以往需要庞大团队才能完成的任务，从而挑战传统专业分工和学历认证体系。这些先行者通过AI跨行业快速执行复杂任务，无需...

日本科技企业Ainos与ugo近日取得重大技术突破，成功将AI Nose人工智能嗅觉系统集成至人形机器人平台。该技术通过高精度气体传感器阵列与深度学习算法，使机器人具备人类级别的气味识别能力，可实时解析环境中的化学...

最新研究表明，生成式AI模型已具备在漏洞披露后极短时间内生成概念验证攻击代码的能力。以GPT-4为例，该模型成功针对Erlang SSH关键漏洞生成了有效攻击代码，整个过程仅需数小时。这一突破性进展凸显了网络安全领域...

近日，一项名为KGMEL的创新性研究提出了一种突破性的多模态实体链接方法，通过三阶段处理流程整合文本、图像及知识图谱三元组数据，显著提升了实体识别的准确率。该技术通过第一阶段的多模态特征提取、第二阶段的跨...

Physical Intelligence团队近期对其研发的家用清洁机器人Pi-0.5进行了测试，结果显示该机器人在全新的、未见过的环境中表现卓越。这一成果得益于团队采用的视觉语言模型（VLM）训练与动作标记化（action tokenizatio...