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2023-09-21 talkingdev

OpenPipe开源,将昂贵的提示工程转为更低价模型

OpenPipe是一种基于少数提示行为的模型简化工具。在当前的人工智能领域,模型的训练和部署往往需要大量的计算资源和时间,这对许多用户来说是一种负担。然而,OpenPipe的出现改变了这一状况。它通过利用少数提示行为...

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2023-09-21 talkingdev

OpenAI发布DALL·E 3:理解力显著提升,即将融入ChatGPT

OpenAI最近发布了其最新的系统DALL·E 3,这一系统相比之前的版本在理解细微之处和细节方面表现得更加出色,使得用户能够更轻松地将自己的想法转化为极其精确的图像。这一系统很快就会原生集成到ChatGPT中。DALL·E 3...

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2023-09-20 talkingdev

论文:DoLa一种让大型语言模型更加精准的方法

研究人员近日推出了一种名为DoLa的新方法,该方法能够帮助大型语言模型(例如与您进行聊天或撰写文章的模型)停止编造内容,而专注于事实。DoLa采用一种智能的方式比较模型内部的不同层次,以过滤出错误的信息。这是...

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2023-09-20 talkingdev

Anyscale推出Endpoints优化开源人工智能部署并加强与NVIDIA的整合

Anyscale近日发布了Endpoints,这是一种允许开发者使用流行的LLM API将快速、高效、可扩展的LLM集成到他们的应用程序中的工具。同时,该公司还宣布了与NVIDIA的新整合,以提升在Ray上的LLM的性能和开发,Ray是Anysca...

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2023-09-19 talkingdev

为何开源AI将赢得未来

开源的人工智能(AI)模型相比之下,对于专有模型有着显著的优势。对于大多数AI应用而言,控制能力、定制性、透明度和信任度比高级推理能力更为重要。AI原生公司应该专注于拥有他们的核心模型,而不是将他们的智能层...

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2023-09-19 talkingdev

66%的开发者认为生成型AI是工作的未来,但79%的人对此有所担忧

大多数开发者已经将AI工具,如Copilot和ChatGPT,融入到他们的日常工作中。然而,高达79%的开发者对隐私和安全问题感到担忧。在这些来自Nylas的实用技术资源中,探索AI创新如何与安全相结合:Nylas和Snyk的炉边谈话...

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2023-09-18 talkingdev

Trickle产品:AI生成的智慧摘要引领科技新潮

Trickle,一款具有人工智能技术的产品,能够为每个上传的截图产生深入的摘要。用户只需上传想要分析的截图,Trickle的AI系统就能快速生成一份精准的摘要,旨在帮助用户快速理解截图的主要信息。这项技术的应用广泛,...

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2023-09-18 talkingdev

GPT-4性能并未系统性下滑

与普遍观点相反,GPT-4的性能并未系统性地下滑。人工智能领域的专家和研究者们普遍认为,随着训练时间的增加,模型的性能会出现下滑,然而,这并不是GPT-4的情况。GPT-4的性能持续稳定,并显示出强大的学习和预测能...

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