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2024-01-24 talkingdev

我的AI时间表再次加速

本文作者根据模型扩展的进展修改了其人工智能时间表预测。他们现在估计,到2028年有10%的机会实现人工智能通用智能,并且到2045年有50%的机会。这些变化归因于大型语言模型的有效性以及多个智能能力可能会在规模上出...

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2024-01-24 talkingdev

自我奖励语言模型

本项目探讨了自我奖励语言模型,其中模型充当自己的评判者以改善训练。通过使用这种方法,研究人员能够提高模型的性能,超越像GPT-4这样的其他系统。

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2024-01-24 talkingdev

机器人成为现实的初创企业

本文介绍了一些前沿的机器人创业公司和实验室,这些公司和实验室让比尔·盖茨感到兴奋。在过去的一年中,人工智能的进步已经导致了能够创建、计算、处理、理解、决策、识别模式和学习的程序,这些程序的学习方式类似...

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2024-01-23 talkingdev

Qlary AI:无需代码部署呼叫中心人工智能

Qlary AI是一款能够帮助企业在不需要编写代码的情况下部署呼叫中心人工智能的产品。这款产品可以自动完成呼叫分类、意图分析和语音识别等任务,同时还能在客户与客服人员之间建立自然交互。Qlary AI还能够通过与第三...

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2024-01-23 talkingdev

微软利用AI发现了新的电池材料

微软和太平洋西北国家实验室利用人工智能和大规模云计算发现了一种新的电池材料,这种材料是一种新型的固态电解质。与锂离子电池相比,它可能导致电池更不容易爆炸。虽然还需要测试材料是否是锂离子电池的可行替代品...

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2024-01-23 talkingdev

谷歌DeepMind科学家谈判离职,计划成立AI创业公司

谷歌人工智能子公司DeepMind的一对科学家正在与投资者谈判,计划在巴黎成立一家人工智能创业公司,突显了目前顶级人工智能人才的抢手情况。随着人工智能在各行各业的广泛应用,对人工智能人才的需求也日益增长,这对...

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2024-01-23 talkingdev

GPT-4完成许多任务的人类水平熟练度,但并非完美

虽然GPT-4在许多任务上表现得熟练,但也存在一些奇怪的不足之处。例如,它可以说所有语言,但几乎无法做数学。随着人工智能变得更加有能力,该技术将对世界产生越来越大的影响。本文列出了人工智能可能影响世界的几...

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2024-01-22 talkingdev

FILCO-通过上下文过滤提升AI理解能力

近日,GitHub开源了一项名为FILCO的技术,旨在通过上下文过滤来提高人工智能系统的性能,特别是在回答问题和核查事实等领域。该技术的工作原理是选择最有用的信息,并训练模型来过滤掉不相关的细节。相比传统的人工...

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