最近的基准测试显示,GPT-4成功完成了70%的编程任务,而GPT-4 Turbo略微落后,仅达到了68.8%。有趣的是,GPT-4 Turbo需要更多的第二次尝试,这表明它可能缺乏GPT-4的记忆能力。随后的测试证实了这一点。
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Read More本文介绍了“解剖框架”——一种用于评估任何创新潜力的工具,包括人工智能。它从五个层面探讨了创新:基础设施、核心平台、应用、工具和生态系统。本文还讨论了初创企业和现有创新者的角色以及创新介质(硬件 vs. 软件...
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Read MoreSpeechAgents是一个多模态人工智能系统,能够以惊人的真实度模拟人类的交流。这个系统由多模态LLM支持,可以处理多达25个代理人。它可以通过模仿人类对话,包括连贯的内容、真实的节奏和表达丰富的情感,来创造戏剧...
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