漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-07-09 talkingdev

MIT利用阴影构建3D场景模型,包括被遮挡的物体

MIT和Meta的研究人员开发了一种名为PlatoNeRF的人工智能技术,该技术利用阴影和单光子激光雷达来创建3D场景模型,包括被遮挡的区域。这种方法可以增强自动驾驶车辆的安全性,并改善AR/VR体验。PlatoNeRF超越了传统方...

Read More
2024-07-09 talkingdev

EleutherAI发布训练的SAE和Llama 3 8B的权重和库代码

EleutherAI已为Llama 3 8B训练出新的SAEs,并发布了它们的权重和库代码。这一突破性的技术进步显示出EleutherAI对于研发和推动技术进步的强大能力。SAE的训练和优化是一项复杂的任务,需要大量的知识和专业技能。Ele...

Read More
2024-07-09 talkingdev

微软开源Minference,大幅提升模型推理速度

微软近日发布了Minference,这是一款能够显著提升支持模型推理速度的系统。通过一系列系统性的改进,Minference能够在不损失准确性的前提下,大大提升模型的推理速度。这一创新举措显示了微软在人工智能领域的巨大投...

Read More
2024-07-09 talkingdev

Google DeepMind研究工程师Neel Nanda精选的机械可解释性论文清单

近日,Google DeepMind的研究工程师Neel Nanda发布了一篇关于他在机械可解释性领域最喜欢阅读的论文的文章。他详细列出了各种关于这个主题的精心挑选出的论文,并给出了自己的观点和见解。这一系列论文覆盖了机器学...

Read More
2024-07-09 talkingdev

Meta发布AI新突破:多token预测模型现已开放研究

Meta推出了利用全新的多令牌预测方法的预训练模型,该方法可以同时预测多个未来的词汇,承诺提升性能并大幅度缩短训练时间。这种新颖的多令牌预测方法改变了我们对于未来词汇的预测方式,将其从单一的词汇预测转变为...

Read More
2024-07-08 talkingdev

超级智能——十年后的今天

十年前,Nick Bostrom的影响力之作《超级智能》问世。如今,人工智能的进步使得人工普适智能(AGI)及其风险成为主流讨论的重点。在2024年这个转折点,AI研究社区现在正在紧急解决AI安全问题,以确保其控制力和与人...

Read More
2024-07-07 talkingdev

Fabric:开源框架可利用人工智能增强人类能力

Fabric是一款由加拿大滑铁卢大学团队开发的开源框架,旨在利用人工智能技术来增强人类的认知和行为能力。该框架结合了人工智能、机器学习、智能传感器等技术,可用于开发各种可穿戴设备和智能环境。使用Fabric,人们...

Read More
2024-07-04 talkingdev

AXIAL-利用可解释的AI推进阿尔茨海默病的诊断方法

这个项目提出了一种新的诊断阿尔茨海默病的方法,该方法使用3D MRI扫描来增强模型决策的可解释性。阿尔茨海默病的早期诊断对于病情的控制和治疗至关重要,而人工智能技术的应用则大大提高了诊断的精度和效率。此项目...

Read More
  1. Prev Page
  2. 110
  3. 111
  4. 112
  5. Next Page