随着人工智能模型复杂度呈指数级增长，可解释性研究已成为保障AI系统安全可靠的核心议题。斯坦福大学研究员Dario Amodei在最新论述中指出，当前Transformer架构的参数量已突破万亿级别，但决策黑箱问题导致医疗诊断...

最新发表在arXiv的论文提出了一种创新的模型融合技术，能够从大型语言模型(LLM)中精准移除敏感内容，同时保持模型的通用知识能力。这项突破性研究通过参数空间分析，识别并分离与敏感信息相关的神经网络连接，实现了...

近日，一个名为Murderbot的新故事引起了科技界和文学界的双重关注。这个故事由一位女性作者创作，通过独特的视角探讨了机器人的自我认知和存在意义。Murderbot并非传统意义上的机器人，它具有高度智能，并在故事中不...