本文包含几个新的人工智能发展故事。这些故事涵盖了人工智能领域的竞争、行业就业现状、人工智能战略、Sourcegraph的Cody AI编码助手正式上线等。多年来致力于为其代码添加注释的工程师们为大型语言模型推理其代码提...

微软的最新模型现已在HuggingFace上提供研究用途。Phi-2是一种基于Transformers的语言生成模型，它被训练用于生成各种文本，包括问答、对话和自然语言生成。该模型采用的是自回归模式，即在生成下一个单词或字符时，...

近来，Transformer模型在AI领域占据统治地位。它们是强大的序列学习器，但也存在一些缺点。这项新工作基于状态空间模型，展示了新的架构可以带来巨大的好处，如增加上下文长度。

稳定性人工智能公司发布了StableLM Zephyr 3B稳定聊天模型，该模型是StableLM 3B-4e1t模型的一个扩展，灵感来源于Zephyr 7B模型，旨在实现高效的文本生成，特别是在指令跟踪和问答上下文中。该模型已经使用直接偏好...

Anthropic最近发布的Claude拥有200k个词汇的上下文。它似乎遭受了语言模型在外部评估中的“迷失在中间”的问题，这意味着它只有27％的标准问题的检索性能。但是，如果在提示中添加句子“助手：这是上下文中最相关的句子...

视觉上下文提示（Visual In-Context Prompting）是一种创新的方法，能适应各种提示和上下文，极大地提高了分割任务的性能，并在开放式挑战中展示了令人印象深刻的结果。该方法为深度学习模型提供了更多的信息，从而...

GPT-4 Turbo是一款专为会议记录而设计的AI产品，通过深度学习算法，可以自动记录会议内容并生成完整的会议笔记。该产品基于GPT-4技术，不仅可以识别语音，还可以理解会议中的上下文，并在笔记中提取出主要观点和重要...

GitHub上有一个新的工具——LongQLoRA，它可以让LLMs（语言模型）理解更长的序列。LLMs已经在自然语言处理方面取得了很大的成功，但它们的上下文理解能力有限。长序列的理解也是LLMs的一个挑战。LongQLoRA通过对序列切...

MyCompanions.AI旨在将人类影响者与AI相结合，为用户提供引人入胜且个性化的体验。该平台计划解决AI影响者的预测性主导以及现有平台（如Patreon）的缺陷。承诺的功能包括定制角色扮演、强大的上下文和交谈记忆以及多...

在本周的OpenAI Dev Day上，OpenAI发布了一款名为GPT-4 Turbo的API，它可以提供128k上下文的自然语言处理，以及自定义GPT和视觉功能。这款API的成本只有GPT-3的一小部分。此外，OpenAI还发布了一款名为Codex的API，...