近日，一项名为Test-Time Visual In-Context Tuning（TT-VICT）的创新性研究在计算机视觉领域引发广泛关注。该技术突破性地提出仅利用测试样本即可实现视觉上下文学习模型（VICL）的自适应调优，有效解决了传统方法...

Model Context Protocol（MCP）是一种为大型语言模型提供工具和上下文的方式。它是一个开放协议，提供标准化的方法来连接AI模型与不同的数据源和工具。现在，OpenAI的Agents SDK已经支持MCP，这使得开发者可以使用广...

DeepSeek最新发布的V3-0324模型在多个基准测试中表现优异，全面超越GPT 4.5，展现出显著的性能提升。这一新模型的推出不仅标志着DeepSeek在人工智能领域的技术突破，也为行业带来了新的技术标杆。V3-0324在自然语言...

MCP（Model Context Protocol）是一项突破性技术，它使得像Claude和ChatGPT这样的AI工具能够无缝集成到用户的日常应用程序中，将原本孤立的聊天机器人转变为具备实际功能的强大助手。与传统方式不同，MCP无需用户手...

Reka公司近日开源了其最新推出的Reka Flash 3模型，这是一款拥有210亿参数的多功能模型，专门针对推理、聊天、编码和指令遵循等任务进行了优化。该模型在性能上与专有模型不相上下，并配备了32k的上下文长度，使其非...

在精确上下文至关重要时，Cursor无疑是最佳选择。然而，Claude Code在氛围编程中表现出色。氛围编程是一种更多地进行交互而非读写代码的开发模式，这种风格稍显鲁莽，却充满了乐趣。尽管成本较高，但这种方式的认知...

Hazy Research的最新研究表明，通过Ollama使用本地模型，并结合长上下文云端模型作为协调器，可以在仅花费17%成本的情况下，实现97%的任务性能。这一发现为企业在AI部署中提供了更高效、更经济的解决方案。本地模型...

随着Vision Language Models（VLMs）的快速发展，传统的光学字符识别（OCR）技术正面临被取代的可能。VLMs结合了计算机视觉和自然语言处理的能力，能够更准确地理解和解析图像中的文本内容。与OCR相比，VLMs不仅能识...