本文讨论了几种加速大型语言模型（LLM）训练和推理的技术，以使用高达100K个输入令牌的大上下文窗口。这些技术包括：ALiBi位置嵌入，稀疏注意力，闪电注意力，多查询注意力，条件计算以及使用80GB的A100 GPU。

## 新闻内容： OpenAI 的 CEO Sam Altman 分享了公司的路线图，其中包括以下亮点： - 推出更便宜、更快速的 GPT4 - 增加更长的上下文窗口 - 推出更精细的 API 和有状态的 API - 在 2024 年实现多模态 ## 三大要点：...

近日，基于线性注意力模型与内置循环的RWKV模型成为Transformers库中首个推出的RNN模型。该模型是一个强大的语言模型，理论上可运行较长的上下文窗口，并具有快速的运行速度。目前，该模型在HuggingFace平台上的开发...