人工智能研究机构Perplexity近日发布突破性代码，首次实现万亿参数混合专家模型在多个AWS服务器间的高效运行。这项技术突破使得算力基础设施相对薄弱的数据中心也能承载尖端AI模型的推理任务。当前大型语言模型面临...

月之暗面(Moonshot AI)团队在其技术博客中详细披露了Kimi K2模型在强化学习训练领域的重大突破。该团队成功实现了对1万亿参数模型的RL参数更新仅需约20秒，这一突破性进展解决了强化学习端到端训练过程中的关键效率...

当前深度学习训练规模不断扩大，如何高效利用多GPU资源成为关键挑战。最新技术分析揭示了并行化策略的核心在于设备网格（Device Mesh）的智能架构设计。设备网格作为PyTorch和JAX框架的核心抽象，将GPU集群组织为N维...

月之暗面(MoonshotAI)团队最新发布的Kimi K2技术报告揭示了其大型语言模型系列的重大技术突破。该团队创新性地开发出MuonClip技术，通过将token高效的Muon优化器与新型QK-Clip技术相结合，成功解决了万亿参数模型训...