视觉上下文提示（Visual In-Context Prompting）是一种创新的方法，能适应各种提示和上下文，极大地提高了分割任务的性能，并在开放式挑战中展示了令人印象深刻的结果。该方法为深度学习模型提供了更多的信息，从而...

近日，一项发表在《科学》杂志上的研究表明，谷歌DeepMind开发的人工智能气象模型GraphCast首次在气象预测方面击败传统气象预测方法，能够准确预测未来10天的全球天气状况。该模型基于深度学习技术，通过对大量气象...

研究人员扩展了SCB-ST-Dataset4，该数据集记录了诸如举手、阅读和书写等活动，以更好地通过深度学习来了解和检测学生的课堂行为。这个数据集是通过在课堂上安装传感器来捕捉学生行为的。研究人员使用了不同的深度学...

阿里云近日发布了Qwen Audio模型，该模型是一款通用的音频转语言模型，能够用于音乐、语音等多种任务。该模型基于深度学习技术，经过大量数据训练，能够准确地识别语音，并将其转化为对应的语言文字，为用户提供更加...

在深度学习领域中，视觉语言模型（VLM）越来越受到重视。由于Embedding as a Service Vision-Language Pre-Trained Models（VLPM）中的预训练模型包含了大量的视觉和语言信息，因此这种模型很容易成为恶意攻击的目标...

最近，一项名为HelixNet的新研究显示，如果微调Mistral基础架构的三个任务特定模型，一个用于生成，一个用于批判，最后一个用于再生，则整个系统的生成性能显着提高。该研究使用合成数据来调整这些模型。HelixNet的...

Mistral是一种基于深度学习的自然语言处理模型，其7B模型是目前最大的公开模型之一。现在，您可以使用Jupyter笔记本，根据自己的数据集对Mistral的7B模型进行微调，并仅需1美元的计算费用。微调Mistral模型可以提高...

研究介绍了RGM（Robust Generalist Matching）,这是一种专为图像中的稀疏和密集像素匹配而设计的深度学习模型。该方法利用了一种独特的级联GRU模块和一个新的大规模数据集。该模型可以应用于多种场景，具有广泛的适...

近日，一项名为‘Real-Time Depth Estimation for Underwater Vehicles’的研究成果在GitHub上发布。该研究提出了一种针对水下车辆的模型，可以通过结合稀疏深度细节从单个图像中实时估计深度。该模型是通过深度学习框...

该项目介绍了RLMRec，一个将LLMs与推荐系统相结合的框架，捕捉用户行为和偏好的更深层含义，提高推荐的质量。