SURE技术是一种将多种技术结合起来，提高深度神经网络对于图像分类任务中不确定性预测可靠性的新方法。该方法通过模型置信度估计、模型不确定性估计和置信度校准三个步骤来实现置信度的提高。SURE技术的应用将大大提...

一篇理论论文试图解释MuP超参数转移的成功。其作者发现训练损失Hessian矩阵的最大特征值与网络的宽度和深度无关。

FuseChat推出了一种创新的方式，将多个大型语言模型的优势融合成一个更强大的模型，而不需要进行高成本的从头训练。

本文提供了一份可租用的GPU集群列表，这些集群可按小时租用，提供高性能计算能力，适用于需要大量计算的机器学习和深度学习任务。以下是可租用的GPU集群列表： 1. AWS EC2 P3（美国） 2. Google Cloud Platform（欧...

Google最近发布了一段7分钟的视频，介绍了他们的Brain2Music项目，该项目旨在通过读取人脑信号来生成音乐。该项目使用深度学习技术来识别人脑中与音乐有关的信号，并将其转换为音乐的元素，如节拍、旋律和和弦。该技...

目标检测是识别物体及其边界框的过程。通常只能为训练前选择的一组固定物体进行检测。本研究介绍了一种实时方法，可以进行开放词汇目标检测，这意味着它可以检测任何在运行时指定的物体组合的边界框。该方法使用了一...

近日，一款名为SliceGPT的新一代模型压缩工具问世。据悉，该工具可以适用于从Phi-2等小型模型到大型模型的多种规模，并可对模型的权重矩阵进行剪枝处理，最大程度保持模型质量的同时，实现模型参数的大幅度减少，以...

本文简要介绍了硬件特定的矩阵乘法优化和一般流程，以加速AI代码。现代深度学习算法中，矩阵乘法是常见的操作。优化矩阵乘法的实现可以显著提高模型的训练和推理速度，进而提高模型的准确性和效率。矩阵乘法优化的主...

LoRA是一种低秩适配器，可让您仅微调语言模型中的少量参数。它们可以显着改善和改变这些模型的性能。

将文本描述转化为视频是当前研究的热门领域，最近几周出现了许多强大的模型。Hugging Face团队的这篇博客概述了这一任务、当前面临的挑战以及研究的现状。虽然不是完全全面的，但对于进一步阅读提供了良好的起点。