谷歌研究团队近日在GitHub上开源了TimesFM（Time Series Foundation Model），这是一个预训练的时间序列基础模型，专为时间序列预测任务而设计。该模型采用了一种创新的“分块解码器”风格注意力架构，并在一个大规模...

近期，研究人员开发了一种新的时序基础模型，名为TimesFM。该模型可应用于各种时间序列预测问题，包括股票价格、气象数据和交通流量等。TimesFM的优点在于能够处理数据的多种特征，如周期性、趋势性和季节性等。此外...