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这项研究探讨了大型语言模型(LLMs)解决数学问题的能力,及各种不同因素如何影响它们的能力。研究人员发现,一种名为“拒绝采样精细调整”(Rejection sampling Fine-Tuning, RFT)的方法有助于这些模型在数学上的提...