Kapa.ai最新发布的文档《Writing documentation for AI: best practices》详细探讨了为AI系统撰写高效文档的核心原则，尤其针对检索增强生成（RAG）技术栈的优化需求。文章指出，RAG系统的性能高度依赖知识库文档的...

阿里巴巴近日开源了Qwen3 Embedding系列模型，其8B参数版本在权威的MTEB多语言排行榜上位列第一。这一系列模型为开发者提供了构建RAG系统、语义搜索引擎和文档检索应用的强大工具，支持超过100种语言的处理需求。模...

开发者Adi和Arnav在尝试让大语言模型（LLM）处理研究论文和说明书中的问题时，发现现有RAG（检索增强生成）系统无法有效解析PDF中的图像和图表内容，甚至GPT-4o和O3模型也表现不佳。为此，他们开发了开源项目Morphik...

近日，一项名为'Building a Medieval Castle from Scratch'的项目引起了广泛关注。该项目旨在通过现代技术手段，完全从零开始建造一座中世纪风格的城堡。项目团队采用了包括3D建模、LoRA技术以及RAG系统在内的多种先...

研究人员已经发现，通过分类数据、预计算嵌入以及动态生成示例，可以使LLM语音助手更加高效和可扩展。他们利用RAG（Retrieval Augmented Generation）系统对语音助手进行优化，提高了其性能和扩展性。RAG是一种典型...

构建一个RAG系统需要了解检索部分的工作效果。这个工具包提供了多种强大的信息检索性能测量方法，帮助开发者深入分析和优化检索系统的性能。无论是精确度、召回率还是F1分数，这个工具包都能为您提供详尽的数据支持...

Cohere公司近日发布了其最新的基础模型——Rerank 3，专为提升企业搜索和检索增强生成（RAG）系统而设计。该模型兼容任何数据库或搜索索引，并且可以轻松插入到任何具有原生搜索功能的旧版应用程序中。仅需一行代码，R...

R2R是一个半正式框架，旨在快速部署生产级RAG系统。它旨在弥合实验性RAG模型和生产就绪系统之间的差距。R2R为在生产环境中部署、适应和维护RAG管道提供了简单的路径。现已提供短视频演示。