谷歌近日在Gemini API中正式推出文件搜索工具（File Search），这是一个完全托管的检索增强生成（RAG）系统，直接集成于API架构中。该系统通过向量搜索技术实现高效语义匹配，并自动生成引用来源，支持包括PDF、Word...

在构建面向Usul AI和企业客户的大规模检索增强生成（RAG）系统过程中，开发者处理了超过1300万页文档的实践经验揭示了关键洞见。初期使用Langchain和LlamaIndex框架虽能快速验证概念，但在实际生产环境中处理海量数...

谷歌开发者博客最新发布的Gemini Embedding技术引发行业广泛关注，该技术通过增强检索增强生成（RAG）和上下文工程能力，为AI模型理解复杂语义关系提供了新范式。官方博文详细介绍了其多模态嵌入特性，支持文本、图...

Kapa.ai最新发布的文档《Writing documentation for AI: best practices》详细探讨了为AI系统撰写高效文档的核心原则，尤其针对检索增强生成（RAG）技术栈的优化需求。文章指出，RAG系统的性能高度依赖知识库文档的...

阿里巴巴近日开源了Qwen3 Embedding系列模型，其8B参数版本在权威的MTEB多语言排行榜上位列第一。这一系列模型为开发者提供了构建RAG系统、语义搜索引擎和文档检索应用的强大工具，支持超过100种语言的处理需求。模...

开发者Adi和Arnav在尝试让大语言模型（LLM）处理研究论文和说明书中的问题时，发现现有RAG（检索增强生成）系统无法有效解析PDF中的图像和图表内容，甚至GPT-4o和O3模型也表现不佳。为此，他们开发了开源项目Morphik...

近日，一项名为'Building a Medieval Castle from Scratch'的项目引起了广泛关注。该项目旨在通过现代技术手段，完全从零开始建造一座中世纪风格的城堡。项目团队采用了包括3D建模、LoRA技术以及RAG系统在内的多种先...

研究人员已经发现，通过分类数据、预计算嵌入以及动态生成示例，可以使LLM语音助手更加高效和可扩展。他们利用RAG（Retrieval Augmented Generation）系统对语音助手进行优化，提高了其性能和扩展性。RAG是一种典型...