OpenTelemetry（OTel）作为厂商中立的开源框架，通过追踪（traces）、指标（metrics）和日志（logs）三大核心信号，为应用程序行为提供全景式监控方案。其标准化数据采集能力正成为云原生时代的技术基础设施，尤其在...

本文详细介绍了如何在Node.js中使用Pino构建生产级日志系统，并将其与Dash0平台集成以实现日志集中管理。教程提供了逐步指导和JavaScript代码示例，涵盖Pino的安装与配置、事件和错误细节的捕获、通过序列化工具塑造...

人工智能架构因其输出的概率性特征，常常导致环境不可预测，这为系统监控和性能优化带来了挑战。可观测性技术在此背景下显得尤为重要，它不仅能够帮助检测潜在的偏见，理解模型的局限性，还能及时发现可能存在的问题...

HyperDX团队（现隶属于ClickHouse）近日发布了ClickStack，一个开源的观测性平台，旨在帮助开发者快速收集、集中管理和可视化日志、指标和追踪数据。该平台由ClickHouse提供存储支持，HyperDX负责可视化，OpenTeleme...

OpenLIT是一个OpenTelemetry原生的GenAI和LLM应用观察性工具，旨在通过只需一行代码，就能实现观察性到GenAI项目的集成过程。OpenLIT的设计理念是简洁而强大，能够帮助开发者快速、有效地将观察性集成到他们的项目中...

近日，OpenLLMetry-JS 在 GitHub 上发布，它是基于 OpenTelemetry 构建的一组扩展，可以完全观测您的 LLM 应用程序。OpenLLMetry-JS 为您提供了完整的可观测性，不仅可以实时监测您的应用程序，还可以帮助您诊断和优...

OpenLLMetry-JS是建立在OpenTelemetry之上的一组扩展，为开发人员提供了完整的LLM应用程序可观测性。它可以连接到现有的可观测性解决方案。OpenLLMetry-JS可以对OpenTelemetry已经仪表化的一切进行仪表化。此外，它...

OpenLLMetry 是基于 OpenTelemetry 构建的一组扩展，为您的 LLM 应用程序提供完整的可观测性。OpenLLMetry 扩展提供了对 LLM 应用程序的实时监控和调试功能，使您能够快速发现并解决问题。通过集成 OpenLLMetry，您...