MIT和Meta的研究人员开发了一种名为PlatoNeRF的人工智能技术,该技术利用阴影和单光子激光雷达来创建3D场景模型,包括被遮挡的区域。这种方法可以增强自动驾驶车辆的安全性,并改善AR/VR体验。PlatoNeRF超越了传统方...
Read More研究人员已经研发出一种使用神经辐射场(NeRF)和事件流从单一模糊图像中重建3D场景的方法。这种创新性的方法模拟相机运动并合成亮度变化,从而可以从模糊的输入中生成高质量、视图一致的图像,而无需预计算相机姿势...
Read More近日,研究人员提出了一种名为HybridNeRF的神经渲染技术,其可以在保持渲染质量的同时大幅缩短渲染时间。该技术利用了机器学习算法和传统渲染技术的优势,使得渲染速度可以提高数倍。研究人员表示,HybridNeRF可以被...
Read More近日,一篇名为《ImplicitDeepfake1》的论文在计算机图形学领域引起了广泛关注。该论文提出了一种新方法,将deepfake技术与Neural Radiance Fields(NeRFs)和Gaussian Splatting(GS)相结合,用于创建高度逼真的3D...
Read More本文探讨了开发自动驾驶汽车视觉基础模型(VFMs)所面临的挑战。通过分析超过250篇研究论文,它提供了有关数据准备,预训练和AI任务适应的见解,重点介绍了NeRF和3D高斯点渲染等前沿技术。
Read More研究人员开发出一种人脸视频编辑架构,该架构结合了GAN-NeRF技术用于3D一致性和一种新的稳定器用于平滑的时间相干性。这种方法在编辑视频方面表现出色,通过保持一致的视角和帧之间的无缝转换来实现。
Read More重新构建大型3D场景,特别是在一些数据缺失的情况下,对于自驾车来说至关重要。这种名为PC-NeRF的新方法,通过结合两个模块来优化多层次的重建,即使在数据不完整的情况下,也能确保3D模型的详细程度。PC-NeRF的两个...
Read More神经辐射场(NeRF)在创建虚拟视图方面表现出色,但对于光滑或透明的物体则力不从心。一种新的方法,被称为折射-反射场,通过更好地处理光变化和产生更清晰的复杂物体图像,解决了这个问题。这一新技术的采用,将极大...
Read More事件相机具有一些独特的优点,如低功耗和快速响应时间,但在创建详细的3D模型方面却面临挑战。现在,研究人员引入了一种新方法——强大的e-NeRF,这种方法使得这些相机在构建3D模型方面表现得更好,即使在快速运动或光...
Read More神经辐射场(NeRF)在计算机视觉领域已经成为热门话题,然而如何有效地将多个NeRF结合在一起仍然是一个挑战。为了解决这个问题,研究团队开发出了一种名为DReg-NeRF的新方法。DReg-NeRF能有效提取NeRF中的特征,使用...
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