据《麻省理工科技评论》报道，OpenAI正在测试一种新颖的方法，旨在让大语言模型（LLMs）能够主动“坦白”或“自我报告”其内部运作过程。这项研究探索如何训练模型不仅输出最终答案，还能生成“自白书”，详细描述其完成任...

在《麻省理工科技评论》的深度访谈中，谷歌DeepMind诺奖得主John Jumper揭示了AlphaFold超越传统蛋白质结构预测的突破性应用。这位2017年刚获得理论化学博士学位的科学家，如今正引领团队探索AlphaFold在药物设计、...

当前最强大的开源大语言模型普遍采用自回归解码器架构的Transformer模型，但近年来涌现出多种创新架构。这些模型不仅关注计算效率的提升，更致力于突破性能瓶颈。文本扩散模型通过模拟去噪过程生成连贯文本，在创造...

近日GitHub平台出现名为Sora MCP的开源项目，该项目通过构建MCP（模型控制协议）服务器，首次实现大型语言模型直接调用Sora视频生成API的技术突破。该工具使LLMs具备创建Sora视频、实时查询生成状态、将生成视频下载...

最新研究针对大型语言模型的表格理解能力展开系统性评测，通过向GPT-4.1-nano模型输入包含1000条员工记录的11种不同格式数据，评估其回答问题的准确率。研究结果显示，Markdown键值对格式（Markdown-KV）以最高准确...

在大型语言模型的技术架构中，采样与结构化输出是决定模型生成质量与可控性的两大核心技术。采样指模型根据概率分布从词汇表中选择下一个标记的过程，直接影响了文本生成的多样性和创造性。而结构化输出技术则赋予模...

近日，GitHub上开源了一项突破性工具Semlib，这是一个基于Python的创新型库，专门用于构建利用大型语言模型（LLMs）的数据处理与分析流水线。Semlib通过提供函数式编程原语——如map（映射）、reduce（归约）、sort（...

mdream是由开发者harlan-zw推出的开源工具，专注于将任意网站内容高效转换为清洁的Markdown格式及专为大型语言模型（LLM）优化的txt文件。该工具采用定制化HTML到Markdown转换器，不仅生成符合GitHub Flavored Markd...