近日GitHub平台出现名为Sora MCP的开源项目，该项目通过构建MCP（模型控制协议）服务器，首次实现大型语言模型直接调用Sora视频生成API的技术突破。该工具使LLMs具备创建Sora视频、实时查询生成状态、将生成视频下载...

最新研究针对大型语言模型的表格理解能力展开系统性评测，通过向GPT-4.1-nano模型输入包含1000条员工记录的11种不同格式数据，评估其回答问题的准确率。研究结果显示，Markdown键值对格式（Markdown-KV）以最高准确...

在大型语言模型的技术架构中，采样与结构化输出是决定模型生成质量与可控性的两大核心技术。采样指模型根据概率分布从词汇表中选择下一个标记的过程，直接影响了文本生成的多样性和创造性。而结构化输出技术则赋予模...

近日，GitHub上开源了一项突破性工具Semlib，这是一个基于Python的创新型库，专门用于构建利用大型语言模型（LLMs）的数据处理与分析流水线。Semlib通过提供函数式编程原语——如map（映射）、reduce（归约）、sort（...

mdream是由开发者harlan-zw推出的开源工具，专注于将任意网站内容高效转换为清洁的Markdown格式及专为大型语言模型（LLM）优化的txt文件。该工具采用定制化HTML到Markdown转换器，不仅生成符合GitHub Flavored Markd...

Vercel最新技术博客揭示了MCP（模型控制协议）的重大范式转变：从面向开发者的API工具转向为大型语言模型量身定制的工作流工具。这一变革源于关键发现：LLM的操作逻辑与人类开发者截然不同，它们需要不断重新发现可...

最新研究通过机制可解释性方法深入解析了基于Transformer架构的大语言模型(LLM)的工作原理。研究表明，LLM并非简单的统计预测器，而是通过形成涌现电路结构来实现复杂任务处理。这些电路整合了学习统计规律、信息传...

当前人工智能代理在访问受保护页面时普遍依赖外部文档或预设知识库进行指令获取，这种方式存在效率瓶颈与维护复杂性。技术社区提出了一项创新性解决方案——通过llms.txt标准将指令直接嵌入HTML响应中，使AI代理能够实...