漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2026-01-26 talkingdev

开源|TTT-Discover:推理时强化学习新范式,让大模型实时自适应任务

近日,一个名为TTT-Discover的开源项目在GitHub上发布,其核心创新在于将强化学习(Reinforcement Learning)技术应用于大型语言模型(LLMs)的推理(Inference)阶段,而非传统的训练阶段。这一“测试时训练”(Test-...

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2026-01-20 talkingdev

开源|Nanolang:专为AI编程助手设计的微型实验性语言

近日,由开发者Jordan Hubbard在GitHub上开源的项目Nanolang引发了技术社区的广泛关注。该项目旨在创建一种专为大型语言模型(LLMs)生成代码而设计的微型实验性编程语言。其核心设计理念是简化语言的语法和语义,使...

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2026-01-14 talkingdev

开源|Swark:基于大语言模型的代码自动架构图生成工具

近日,一款名为Swark的开源VS Code扩展在开发者社区引发关注。该项目创新性地利用大语言模型(LLMs)技术,实现了从源代码到架构图的自动化生成。作为一款免费开源工具,Swark能够直接集成于GitHub Copilot,并自动...

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2026-01-13 talkingdev

AI赋能CAD设计:LAD插件让SolidWorks听懂自然语言指令

近日,两位来自软件工程背景的开发者Will和Jorge推出了一款名为LAD(Language-Aided Design)的SolidWorks插件,该插件利用大型语言模型(LLMs)实现了通过自然语言对话创建和修改3D模型的功能。LAD的核心创新在于将...

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2026-01-01 talkingdev

2025年大语言模型回顾:推理能力突破、AI智能体普及与格局重塑

根据年度回顾分析,2025年是大语言模型(LLM)发展史上具有里程碑意义的一年。核心技术突破体现在模型获得了真正的“推理”能力,使其能够处理复杂的多步骤任务,这直接推动了高性能AI智能体的广泛应用。其中,“编码智...

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2025-12-19 talkingdev

开源|History LLMs:训练于1913年前文本的“历史专家”大语言模型项目引发热议

一个名为“History LLMs”的开源项目在技术社区引发了广泛关注。该项目旨在训练迄今为止规模最大的、专门基于1913年之前历史文本的大型语言模型。其核心构想是通过构建一个纯净的“前现代”语料库——即排除所有1913年之后...

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2025-12-07 talkingdev

Oxide公司深度揭秘:如何将大型语言模型(LLMs)融入其技术栈与实践

近日,Oxide Computer公司在其官方技术文档平台RFD(Request for Discussion)上发布了一篇题为《在Oxide使用LLMs》的深度技术文章,引发了技术社区的广泛关注。该文章详细阐述了Oxide作为一家专注于构建现代、一体...

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2025-12-04 talkingdev

OpenAI新研究:训练大语言模型主动“坦白”行为,可自述任务执行过程并承认“说谎”或“作弊”

据《麻省理工科技评论》报道,OpenAI正在测试一种新颖的方法,旨在让大语言模型(LLMs)能够主动“坦白”或“自我报告”其内部运作过程。这项研究探索如何训练模型不仅输出最终答案,还能生成“自白书”,详细描述其完成任...

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