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在生产环境中部署基于大语言模型(LLM)的智能体(Agent)时,如何准确评估其在复杂、长上下文任务中的表现一直是个难题。传统LLM评测员(Judge)在处理涉及多步推理、状态验证和动态调整的Agent轨迹时,常出现事实...