最近发布的GitHub仓库为开发者提供了一份详尽的指南，指导如何构建基于RAG（Retrieval Augmented Generation）的LLM（Language Learning Machine）应用程序。该指南详细介绍了从设计到实施的全过程，包括选择合适的...

本文讨论如何构建和扩展使用大型语言模型的应用程序。GitHub花费了三年时间，从想法到生产，开发了GitHub Copilot。该团队制定了一个三阶段计划进行开发：他们确定了LLM应用的有影响力的问题空间，创建了流畅的AI产...

LlamaIndex发布了0.7.0版本，旨在改进库的模块化和可定制性。新版本包括独立的OpenAI、HuggingFace和PaLM LLM抽象，允许用户独立使用响应合成模块，并为文档/节点对象提供了增强的元数据管理。此更新旨在增强LLM应用...

Lanarky是一款开源框架，可用于在生产环境中部署LLM应用程序。 ## 主要内容： - Lanarky是一款开源框架，旨在简化LLM应用程序的部署过程。 - 该框架具有易于使用的界面，可帮助用户快速设置和管理应用程序的生产环...

**DeepLearning.AI** 公司推出以下短期课程，为广大AI学习者提供免费的GenAI课程：ChatGPT开发人员提示工程，LLM应用程序开发的LangChain，使用ChatGPT API构建系统。 ## 课程内容 - ChatGPT开发人员提示工程 - LL...

快速增长的嵌入式数据库公司Chroma宣布获得1800万美元的种子轮融资。该公司的开源工具旨在为不同的LLM应用程序添加状态和内存，从而减少幻觉并增加事实性。随着不同的LLMOps工具不断融合，这将是一个令人感兴趣的发...