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2025-09-04 talkingdev

开源|AgentScope:面向智能体编程的LLM应用开发框架

清华大学团队开源AgentScope框架,为大型语言模型应用开发提供全新范式。该框架采用智能体导向编程(Agent-Oriented Programming)设计理念,显著提升LLM应用的透明度和实时可控性。其核心特性包括工具管理、长时记...

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2025-08-10 talkingdev

Ch.at:一款可通过HTTP、SSH、DNS和API访问的轻量级LLM聊天服务

Ch.at是一款创新的轻量级大型语言模型(LLM)聊天服务,其独特之处在于支持多种协议访问,包括HTTP、SSH、DNS和API。这种多协议支持的设计使得Ch.at在灵活性和适用性上具有显著优势,能够满足不同场景下的需求。目前...

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2025-07-29 talkingdev

Trail of Bits推出MCP协议安全层mcp-context-protector,防御LLM应用攻击

安全研究机构Trail of Bits近日宣布推出mcp-context-protector测试版,这是专为采用模型上下文协议(MCP)的大型语言模型(LLM)应用程序设计的安全防护层。该解决方案能有效防御此前披露的各类边界突破攻击,包括通过工...

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2025-07-18 talkingdev

Shopify内部AI应用策略:无限预算与"MCP全覆盖"

Shopify在获得法务团队对AI工具的默认支持后,豪购3000个Cursor许可证并开放无限令牌使用额度,随后构建了一个连接所有数据源的内部LLM代理系统,通过MCP(多连接点)实现全平台整合。这一战略使得非技术销售代表能...

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2025-07-16 talkingdev

开源Goose AI代理:支持任意LLM后端,覆盖全流程开发

Block公司近日在GitHub开源了Goose AI代理项目,这是一个突破性的开源AI开发工具。与传统代码建议工具不同,Goose作为可扩展的AI代理,支持包括本地模型在内的任意大型语言模型(LLM)作为后端,提供桌面和命令行(C...

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2025-06-11 talkingdev

[论文推荐]JavelinGuard:面向大语言模型安全的低成本Transformer架构

JavelinGuard是一套专为检测大语言模型(LLM)交互中恶意意图而设计的低成本高性能模型架构。该研究提出了多种具有不同速度、可解释性和资源需求权衡的架构方案,并特别针对生产环境部署进行了优化。论文详细探讨了这...

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2025-05-23 talkingdev

基于LLM的智能体开发框架:评估驱动的新范式

近日,一篇关于构建基于大语言模型(LLM)的智能体系统的实践框架引发业内关注。该框架提出以评估为核心的开发方法论(Evaluation-centric Development),为AI智能体的研发提供了系统性指导。文章深入探讨了如何通...

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2025-05-22 talkingdev

专家指出:LLM函数调用难以扩展,代码编排更简单高效

近日,一篇技术文章指出,当前在处理大语言模型(LLM)的工具调用(MCP工具)时,常见的做法是将工具的输出结果重新输入到LLM中,并询问LLM下一步操作。然而,这种做法在扩展性上存在明显不足。相比之下,采用代码编...

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