当前深度学习训练规模不断扩大，如何高效利用多GPU资源成为关键挑战。最新技术分析揭示了并行化策略的核心在于设备网格（Device Mesh）的智能架构设计。设备网格作为PyTorch和JAX框架的核心抽象，将GPU集群组织为N维...

这篇技术文章系统性地剖析了现代GPU的核心架构，重点阐述了流式多处理器(SM)的组织结构、CUDA核心与Tensor核心的协同工作机制，以及多层次内存体系的优化策略。文章不仅对比了历代GPU产品的规格演进，更从芯片层面深...

最新技术分析揭示了NVIDIA GPU和谷歌TPU在人工智能计算领域的架构本质差异。现代机器学习GPU本质上是由专精于矩阵乘法的计算核心集群与高速内存条构成的异构体系，而TPU则是纯粹为矩阵运算设计的专用加速器，具有成...

一位开发者面临极具挑战性的任务：为非洲地区网络基础设施薄弱、主要使用功能机（240px屏幕）和EDGE连接的用户构建Web应用。项目设定了严苛的技术约束：总页面大小不得超过128KB、必须兼容Opera Mini浏览器、并需实...

Nebius近日开源了Kvax项目，这是一个基于JAX框架的Flash Attention实现，专门针对长上下文训练场景进行了优化。Kvax通过创新的上下文并行技术和高效的文档掩码计算，实现了更快的训练速度和更高的数据密度压缩，在性...

近日，一项名为Guidance-Free Training（GFT）的技术突破引发计算机视觉领域关注。该技术通过完全消除对Classifier-Free Guidance（CFG）的依赖，在保持生成质量的同时显著降低计算成本。与传统基于蒸馏的方法不同，...

ESM2是一款卓越的蛋白质折叠模型，现已在广受欢迎的Jax包中发布了维护良好的版本。该模型利用先进的机器学习技术，能够高效预测蛋白质的三维结构，为生物医学研究和药物开发提供了强大的工具。此次发布的版本经过优...

近日，JAX库的新成员Penzai亮相。Penzai通过具有可读性的功能Pytree结构，使得对训练模型的操纵和理解变得更加容易。这个库包含了丰富多样的工具，可以用于模型的可视化、调试以及组成部分分析。Penzai的安装和使用...