来自arXiv的最新研究论文提出SeLoRA（Spectral-efficient Low-Rank Adaptation）技术，通过将LoRA适配器重新参数化为稀疏谱子空间，在保持模型表达能力的前提下显著减少冗余参数。该技术在多模态任务测试中表现突出...

大型语言模型（LLMs）在代码生成领域已取得显著成就，但其输出仍常因缺乏形式化约束而出现编译错误。针对这一挑战，研究者提出了一种创新的类型约束解码方法，通过类型系统引导代码生成。该研究开发了新型前缀自动机...

近日，HP宣布以1.16亿美元收购Humane的大部分资产，此举导致Humane的AI Pin项目正式终止。根据公告，AI Pin的功能将在2月28日之后失效，用户需尽快转移数据。Humane的团队将并入HP新成立的AI创新实验室HP IQ，继续推...

Mistral最近成功训练出了一个名为Mamba 2的代码模型，该模型在长文本环境下具有极高的性能，而且在HumanEval上的表现也达到了75%。Mamba 2的出现，标志着Mistral在人工智能和机器学习领域取得了重大突破，这也为未来...

近期，一些人工智能驱动的硬件产品如Humane Pin和Rabbit R1在发布之后备受争议，但这并没有减少风险投资对该领域的关注和投入，著名投资人Sam Altman等人对其进行了大量投资。这种吸引力在于人工智能有可能通过创新...

星际编程2 15B模型是一款在合成数据和人类数据上进行训练的人工智能模型。该模型在humaneval测试中获得了72.6的高分，表现出色。开发者在训练过程中不仅展示了他们的数据管道复制能力，还提供了将合成数据应用于其他...

Humane's Ai Pin，一款AI驱动的可穿戴设备，因其技术问题备受争议。从音乐流媒体到AI助手故障，尽管该设备旨在营造一种环境计算体验，但其第一代产品却因性能延迟和缺乏基本功能而备受诟病。尽管承诺未来会通过软件...

评估训练编程语言模型的性能是一个具有挑战性的任务。大多数人使用OpenAI的HumanEval。然而，一些开放的模型似乎会过度拟合到这个基准。LiveCodeBench是一种测量编程性能的方法，同时减轻污染问题。